Kostenloser LCP-Tester & Analyzer

Largest Contentful Paint misst, wie lange das größte sichtbare Element (in der Regel ein Hero-Bild oder eine Überschrift) zum Laden benötigt.

Unter 2,5 Sekunden ist Gut. 2,5 bis 4,0 s ist verbesserungswürdig. Über 4,0 s ist Schlecht.

Ja, völlig kostenlos.

Absolut. Der LCP Tester & Analyzer verarbeitet alles clientseitig in deinem Browser. Es werden keine Daten auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert. Deine Inhalte bleiben jederzeit privat auf deinem Gerät.

Ja, der LCP Tester & Analyzer ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Du kannst ihn auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen, ohne App-Download.

Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffne einfach den LCP Tester & Analyzer in deinem Browser und beginne sofort mit der Nutzung. Es gibt keine Anmeldeschranken oder Nutzungsbeschränkungen.

Ja, der LCP Tester & Analyzer wurde gemäß den aktuellen Richtlinien und Best Practices von Google Search entwickelt. Wir aktualisieren das Tool regelmäßig, um Änderungen an den Anforderungen der Suchmaschinen zu berücksichtigen.

Gib einfach deine Eingabe in das vorgesehene Feld ein, passe die Einstellungen nach Wunsch an, und das Tool verarbeitet sie sofort. Anschließend kannst du das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren oder herunterladen.

Der LCP Tester & Analyzer funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für das beste Erlebnis verwende die neueste Version deines bevorzugten Browsers.

Die beiden Zahlen messen unterschiedliche Dinge. Dieser Tester liest das Live-Timing des Largest Contentful Paint direkt aus deinem Browser über die PerformanceObserver-API aus, sodass das Ergebnis genau dein Gerät, deine Netzwerkgeschwindigkeit und den Cache-Zustand in diesem Moment widerspiegelt. PageSpeed Insights meldet dagegen zwei Werte: einen Laborwert von einem simulierten Mittelklasse-Gerät und Felddaten (CrUX), die den LCP-Wert des 75. Perzentils echter Chrome-Nutzer über die letzten 28 Tage zeigen. Dein schneller Laptop mit Glasfaseranschluss wird nahezu immer einen niedrigeren LCP-Wert liefern als der gedrosselte Labortest oder der reale Felddurchschnitt. Das ist erwartbar, kein Fehler. Nutze die Browser-Messung für einen schnellen Plausibilitätscheck, betrachte aber den PageSpeed-Feldwert als die Kennzahl, nach der Google handelt. Füge diesen Feldwert hier in den Analyzer ein, um sofort ein Urteil von Gut, Verbesserungswürdig oder Mangelhaft zu erhalten.

LCP erfasst die Renderzeit des einzelnen größten Inhaltselements, das beim ersten Laden der Seite im Viewport sichtbar ist. In der Praxis ist das meist ein Hero-Bild, ein per CSS gesetztes Hintergrundbild, das Vorschaubild eines Videos oder ein großer Block aus Überschriften- oder Fließtext. Der Browser verfolgt Kandidaten während des Renderns der Seite und meldet den größten, der sich ändern kann, sobald weitere Ressourcen eintreffen. Elemente unterhalb des sichtbaren Bereichs zählen nicht, ebenso wenig die Abmessungen eines Elements, dessen Bild noch nicht geladen wurde. Zu wissen, welches Element dein LCP ist, zeigt dir genau, was du zuerst optimieren solltest, denn jede eingesparte Millisekunde bei dieser einen Ressource verbessert den Wert direkt. Lass diese Seite durch den Tester laufen, um einen echten gemessenen LCP-Wert zu sehen, und identifiziere anschließend das entsprechende Hero-Element auf der Seite, die du verbessern möchtest.

First Contentful Paint (FCP) markiert den Moment, in dem der Browser das allererste Stück Inhalt rendert, etwa Text, ein Icon oder eine Hintergrundfarbe. Largest Contentful Paint markiert dagegen, wann das größte sichtbare Element fertig gerendert ist, was fast immer später geschieht. FCP sagt dir, dass die Seite begonnen hat zu erscheinen; LCP sagt dir, dass der Hauptinhalt, wegen dem der Nutzer gekommen ist, tatsächlich auf dem Bildschirm ist. Deshalb ist LCP, nicht FCP, einer der drei Core Web Vitals, die Google in seinen Page-Experience-Signalen verwendet. Eine Website kann ein schnelles FCP zeigen und trotzdem langsam wirken, wenn ein schweres Hero-Bild den LCP-Wert über 2,5 Sekunden treibt. Konzentriere deine Optimierung auf das LCP-Element, um Ranking-Wirkung zu erzielen. Gib deinen LCP-Wert aus PageSpeed Insights oder den DevTools in diesen Analyzer ein, um ihn gegen Googles offiziellen 2,5-Sekunden-Schwellenwert zu prüfen.

Hero-Bilder sind der häufigste Grund, warum der LCP-Wert über 2,5 Sekunden steigt, und einige wenige Änderungen beheben das Problem meist. Komprimiere das Bild und liefere ein modernes Format wie WebP oder AVIF aus, um die Dateigröße zu verringern, und setze explizite width- und height-Attribute, damit der Browser es rendern kann, ohne zu warten. Verwende niemals loading="lazy" für das Hero-Bild oberhalb des sichtbaren Bereichs, da dies absichtlich genau das Element verzögert, das LCP misst. Füge ein <link rel="preload"> für das Bild hinzu, damit der Download früher im Ladezyklus der Seite startet, und liefere es über ein CDN aus, um den Weg zum Nutzer zu verkürzen. Halte schließlich die TTFB deines Servers mit Caching unter 600 ms, denn ein langsames erstes Byte verzögert jede weitere Ressource. Der Tester zeigt genau diese Maßnahmen als eingebaute Tipps an. Teste die Seite zuerst, wende die Änderungen an und miss anschließend erneut, um zu bestätigen, dass sich der Wert verbessert hat.

Sie ist genau für das, was sie misst: das reale Largest-Contentful-Paint-Timing der Seite, die du gerade betrachtest, direkt aus den Performance-Einträgen deines Browsers erfasst und nicht geschätzt. Der Haken ist, dass sie nur deine Bedingungen widerspiegelt, das Gerät, auf dem du dich befindest, deine Verbindung und ob die Seite bereits im Cache lag, sodass es sich um eine einzelne Messung handelt, nicht um einen repräsentativen Wert. Google rankt anhand des LCP-Werts im 75. Perzentil über viele echte Besucher hinweg, was erheblich von deiner einen Messung abweichen kann. Vertraue der Zahl also als echte Messung deiner eigenen Sitzung, gehe aber nicht davon aus, dass sie dem entspricht, was die meisten Nutzer erleben. Für den Wert, den Google tatsächlich verwendet, ziehe Felddaten aus PageSpeed Insights heran und füge sie hier in den Analyzer ein. So erhältst du eine Live-Messung vor Ort und einen bewertbaren Wert aus der echten Welt nebeneinander.