Rich-Results-Vorschau
Füge JSON-LD-strukturierte Daten ein, um eine Google-ähnliche Vorschau von Rich Results für FAQPage, Product, Recipe, Article, Event und mehr mit Feldvalidierung zu sehen.
Aktualisiert am
JSON-LD Input
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Paste JSON-LD on the left or load a sample to see a Google-style rich result preview.
Häufig gestellte Fragen
Welche Schema-Typen?
Article, FAQPage, HowTo, Product, Recipe, Review, Event, LocalBusiness, Organization, BreadcrumbList und VideoObject. Auch Untertypen wie NewsArticle werden erkannt.
Mehrere Typen gleichzeitig?
Ja — füge ein @graph-Array ein, und jeder Typ erhält seine eigene Vorschaukarte und seinen eigenen Validierungsbericht.
Was prüft die Validierung?
Die für jeden Typ erforderlichen Felder (FAQPage benötigt mainEntity, Product benötigt name + offers) und warnt vor fehlenden empfohlenen Feldern für die Eignung zu Rich Results.
Ist die Rich-Results-Vorschau kostenlos?
Ja, die Rich-Results-Vorschau ist zu 100 % kostenlos, ohne Registrierung, ohne versteckte Gebühren und ohne Nutzungslimits. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser und gewährleistet vollständige Privatsphäre.
Sind meine Daten mit diesem Tool sicher?
Absolut. Die Rich-Results-Vorschau verarbeitet alles clientseitig in deinem Browser. Es werden keine Daten auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert. Deine Inhalte bleiben jederzeit privat auf deinem Gerät.
Funktioniert die Rich-Results-Vorschau auf Mobilgeräten?
Ja, die Rich-Results-Vorschau ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Du kannst sie auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen, ohne eine App herunterzuladen.
Muss ich ein Konto erstellen, um dieses Tool zu nutzen?
Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffne einfach die Rich-Results-Vorschau in deinem Browser und beginne sofort mit der Nutzung. Es gibt keine Anmeldeschranken oder Nutzungsbeschränkungen.
Folgt dieses Tool den neuesten Google-Richtlinien?
Ja, die Rich-Results-Vorschau wurde gemäß den aktuellen Richtlinien und Best Practices von Google Search entwickelt. Wir aktualisieren das Tool regelmäßig, um Änderungen der Suchmaschinenanforderungen zu berücksichtigen.
Wie verwende ich die Rich-Results-Vorschau?
Gib einfach deinen Text in das vorgesehene Feld ein, passe die Einstellungen nach Belieben an, und das Tool verarbeitet ihn sofort. Anschließend kannst du das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren oder herunterladen.
Welche Browser werden unterstützt?
Die Rich-Results-Vorschau funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für das beste Erlebnis verwende die neueste Version deines bevorzugten Browsers.
Was ist der Unterschied zwischen JSON-LD, Microdata und RDFa für strukturierte Daten?
Alle drei sind Syntaxformen, um dasselbe schema.org-Vokabular auf einer Seite einzubinden, unterscheiden sich aber darin, wo das Markup steht. JSON-LD hält strukturierte Daten in einem einzigen, in sich geschlossenen Block innerhalb eines <script type="application/ld+json">-Tags, getrennt von Ihrem sichtbaren HTML. Microdata und RDFa verweben stattdessen Attribute wie itemprop und property direkt mit vorhandenen HTML-Elementen, was schwerer zu pflegen ist und bei Redesigns leicht kaputtgeht. Google empfiehlt ausdrücklich JSON-LD, weil es am saubersten hinzuzufügen, zu bearbeiten und dynamisch einzuspielen ist, ohne das Seitenlayout anzufassen. Diese Vorschau liest gezielt JSON-LD, fügen Sie also den Inhalt Ihres Script-Blocks ein, nicht das umgebende HTML. Liegt Ihr Markup derzeit als Microdata vor, wandeln Sie es zunächst in einen JSON-LD-Block um und fügen Sie es dann hier ein, um zu prüfen, ob die Felder korrekt geparst werden.
Warum werden meine strukturierten Daten zwar als gültig validiert, aber es erscheinen trotzdem keine Rich Results bei Google?
Gültiges Markup macht eine Seite lediglich für Rich Results berechtigt; es garantiert sie nie. Google entscheidet anhand von Seitenqualität, inhaltlicher Relevanz, der Frage, ob das Markup mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmt, sowie eigenen Algorithmen, ob eine Erweiterung angezeigt wird — deshalb kann ein technisch einwandfreier FAQPage- oder Product-Ausschnitt trotzdem nur als schlichter blauer Link erscheinen. Auch manuelle Maßnahmen wegen Spam- oder versteckten Markups, sehr neue oder wenig autoritative Seiten sowie Duplicate Content können Rich Results unterdrücken. Dieses Tool prüft, ob Ihre Pflicht- und empfohlenen Felder vorhanden und korrekt sind, und beseitigt damit die technischen Hürden, die Sie tatsächlich beheben können. Betrachten Sie einen sauberen Validierungsbericht hier als das Überspringen der Eignungshürde und geben Sie Google dann Zeit, die Seite erneut zu crawlen und zu bewerten, bevor Sie mit der erweiterten Anzeige in der Suche rechnen.
Was ist der Unterschied zwischen einem Pflichtfeld und einem empfohlenen Feld im Schema-Markup?
Pflichtfelder sind die Eigenschaften, die Google für einen Typ als zwingend erforderlich einstuft, damit er überhaupt für Rich Results infrage kommt. Fehlt eines, ist die Seite nicht berechtigt, weshalb dieses Tool ein fehlendes Pflichtfeld als harten Fehlschlag kennzeichnet. FAQPage benötigt beispielsweise mainEntity, Product benötigt name und offers, und Event benötigt name, startDate und location. Empfohlene Felder sind optionale Eigenschaften, die das Ergebnis reichhaltiger und wettbewerbsfähiger machen, etwa image, aggregateRating und brand bei einem Product oder image, publisher und dateModified bei einem Article. Fehlende empfohlene Felder werden als Warnung statt als Fehler angezeigt, weil das Markup auch ohne sie funktioniert, nur weniger eindrucksvoll. Fügen Sie Ihren Ausschnitt ein, und das Validierungspanel kennzeichnet jedes Feld als bestanden, fehlgeschlagen oder Warnung, damit Sie genau wissen, was Sie vor der Veröffentlichung noch ergänzen sollten.
Wie füge ich mehrere Schema-Typen auf einer Seite über ein @graph-Array hinzu?
Eine einzelne Seite benötigt oft mehrere Schema-Blöcke gleichzeitig, zum Beispiel ein Article plus eine BreadcrumbList plus eine Organization. Statt mehrere Script-Tags zu stapeln, können Sie diese in einem JSON-LD-Block über ein @graph-Array kombinieren: Setzen Sie @context einmal oben und listen Sie dann jeden typisierten Knoten als Objekt innerhalb einer @graph-Eigenschaft auf. So bleiben zusammengehörige Entitäten beisammen und können sich über @id gegenseitig referenzieren. Alternativ können Sie auch ein einfaches Array von Objekten auf oberster Ebene einfügen. Diese Vorschau verarbeitet beide Strukturen, erkennt jeden Knoten, gibt jedem eine eigene Vorschaukarte und führt pro Typ einen separaten Validierungsbericht durch, mit einer kombinierten Zählung von bestanden, fehlgeschlagen und Warnung oben. Fügen Sie Ihren @graph-Block ein, um zu bestätigen, dass jeder Typ erkannt wird und keinem ein Pflichtfeld fehlt.
Wie genau ist diese Vorschau im Vergleich zu Googles eigenem Rich-Results-Test?
Dieses Tool spiegelt die Kernlogik von Googles Rich-Results-Test wider: Es erkennt den Schema-Typ, prüft dieselben Pflicht- und empfohlenen Felder und rendert eine Google-artige Karte, damit Sie Probleme sofort erkennen, während Sie bearbeiten. Der wesentliche Unterschied ist, dass es Ihren JSON-LD-Ausschnitt isoliert, vollständig in Ihrem Browser validiert, ohne eine live veröffentlichte URL zu benötigen — ideal für Entwürfe und unveröffentlichte Seiten. Da es mit einem festen Feldsatz arbeitet, statt die tatsächliche Seite abzurufen, kann es nicht bestätigen, dass das Markup mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmt, oder Probleme erkennen, die nur Google während eines Live-Crawls sieht. Nutzen Sie es als schnellen, privaten ersten Durchgang, um offensichtlich fehlende Felder und Syntaxfehler zu beheben, und lassen Sie die endgültig veröffentlichte URL anschließend durch Googles offiziellen Test laufen, bevor Sie sich auf das aktive Rich Result verlassen.
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Über die Rich-Results-Vorschau
Die Rich-Results-Vorschau verwandelt rohe JSON-LD-Strukturierte-Daten in eine Google-artige Rich-Result-Karte, damit Sie schon vor der Veröffentlichung sehen, wie Ihr Markup in der Suche erscheinen könnte. Fügen Sie Ihre strukturierten Daten in das Eingabefeld ein, und das Tool parst sie, erkennt den Schema-Typ, rendert eine visuelle Vorschau und meldet, welche Pflicht- und empfohlenen Felder vorhanden oder nicht vorhanden sind. Es wurde für SEO-Spezialisten, Entwickler und Content-Teams gebaut, die Schema-Markup zu einer Seite hinzufügen und schnell ohne Browserwechsel oder eine live geschaltete URL prüfen möchten, ob alles stimmt.
Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Vokabular, definiert auf schema.org, das beschreibt, worum es auf einer Seite geht — ein Produkt, ein Rezept, eine FAQ, ein Event — in einem Format, das Suchmaschinen lesen können. Sie sind kein direkter Rankingfaktor, aber gültiges Markup macht eine Seite für Rich Results berechtigt: Sternebewertungen, aufklappbare FAQ-Listen, Rezeptzeiten, Breadcrumb-Pfade und ähnliche erweiterte Anzeigen, die häufig die Klickrate erhöhen.
Schema-Typen, die geprüft und validiert werden
Das Tool erkennt elf der gängigsten Rich-Result-Typen sowie einige ihrer Unterarten:
- Article (einschließlich NewsArticle, BlogPosting und TechArticle)
- FAQPage, HowTo, Product, Recipe und Review
- Event, LocalBusiness, Organization
- BreadcrumbList und VideoObject
Jeder Typ erhält eine maßgeschneiderte Vorschau. Ein Product rendert Preis, Währung, ein "Auf Lager"- bzw. "Nicht auf Lager"-Badge und eine Sternebewertung; ein Recipe zeigt Zubereitungs- und Kochzeit, Ausbeute sowie die ersten paar Zutaten; eine FAQPage wird zu einer aufklappbaren Frage-Antwort-Liste; BreadcrumbList zeichnet den Pfad in Positionsreihenfolge. Enthält der eingefügte Text ein @graph-Array oder ein Array auf oberster Ebene, wird jeder Knoten erkannt und erhält eine eigene Vorschaukarte samt Validierungsbericht — praktisch für Seiten, die mehrere Schema-Blöcke übereinanderstapeln.
Was die Validierung tatsächlich prüft
Die Validierung läuft gegen einen festen Satz von Feldern für jeden Typ und kennzeichnet jedes Ergebnis als bestanden, fehlgeschlagen oder Warnung:
- Pflichtfelder sind die Eigenschaften, die Google für diesen Typ als zwingend erforderlich einstuft. FAQPage benötigt
mainEntity; Product benötigtnameundoffers; Event benötigtname,startDateundlocation; Recipe benötigtnameundrecipeIngredient. Ein fehlendes Pflichtfeld wird als Fehlschlag markiert. - Empfohlene Felder sind Eigenschaften, die die Berechtigung und die Darstellung stärken — etwa
image,aggregateRatingundbrandbei Product oderimage,publisherunddateModifiedbei Article. Fehlt eines davon, gibt das Tool eine Warnung statt eines Fehlers aus.
Eine laufende Zählung oben zeigt die Gesamtzahl der bestandenen, fehlgeschlagenen und mit Warnung versehenen Prüfungen über alle erkannten Blöcke hinweg, und jede Vorschaukarte trägt den Stempel "Gültig" oder "Fehlerhaft", damit Probleme auf einen Blick sichtbar sind. Das spiegelt die Logik von Googles eigenem Rich-Results-Test wider, prüft Ihren Ausschnitt jedoch isoliert und sofort, während Sie ihn bearbeiten.
Datenschutz und Anwendung
Alles läuft clientseitig direkt in Ihrem Browser ab. Ihr JSON-LD wird lokal geparst und niemals auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert, sodass Sie Markup für unveröffentlichte Seiten, interne Tools oder Kundenprojekte gefahrlos testen können. Es gibt keine Registrierung, kein Nutzungslimit und keine zu installierende Software.
Fügen Sie zum Einstieg einen Ausschnitt in das JSON-LD-Eingabefeld ein, oder laden Sie eines der integrierten Beispiele für FAQPage, Product oder Recipe, um das Format zu sehen. Ist das JSON fehlerhaft formatiert, meldet das Tool den genauen Parse-Fehler, damit Sie die Syntax korrigieren können; parst es zwar, enthält aber keinen unterstützten Typ, erfahren Sie, welche Typen erkannt werden können. Sobald Ihr Markup valide ist, kopieren Sie das bereinigte JSON-LD zurück in Ihre Zwischenablage oder laden Sie es als .jsonld-Datei herunter, fertig zum Einfügen in ein <script type="application/ld+json">-Tag.
Ein typischer Arbeitsablauf besteht darin, Schema in einem Generator zu entwerfen, es hier einzufügen, um zu bestätigen, dass die Pflichtfelder ausgefüllt sind und die Vorschau stimmt, und es dann bereitzustellen. Ein fehlendes offers oder mainEntity an dieser Stelle zu entdecken, erspart Wochen später einen Umweg über die Search Console.