Tester für strukturierte Daten

Der Tester für strukturierte Daten ist ein kostenloses Online-Tool, das strukturierte JSON-LD-Daten auf Konformität mit schema.org prüft. Er kontrolliert erforderliche und empfohlene Felder, untersucht die Verschachtelung, zeigt Eigenschaftstabellen an und exportiert bereinigtes Markup. Er läuft vollständig in deinem Browser, ganz ohne Installation oder Anmeldung.

Füge rohes JSON-LD oder vollständiges HTML ein. Wird HTML erkannt, werden alle <script type="application/ld+json">-Blöcke automatisch extrahiert.

19 Typen: Article, NewsArticle, BlogPosting, Product, FAQPage, HowTo, Recipe, Event, LocalBusiness, Organization, Person, BreadcrumbList, VideoObject, Course, JobPosting, Review, SoftwareApplication, WebSite und WebPage.

Fehler = erforderliches Feld fehlt (Validierung schlägt wahrscheinlich fehl). Warnung = empfohlenes Feld fehlt. Info = Hinweise zur Orientierung, etwa nicht erkannte Typen.

Ja, der Tester für strukturierte Daten ist zu 100 % kostenlos, ohne Registrierung, ohne versteckte Gebühren und ohne Nutzungslimits. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser und gewährleistet vollständige Privatsphäre.

Ja, der Tester für strukturierte Daten ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Du kannst ihn auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen, ohne eine App herunterzuladen.

Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffne einfach den Tester für strukturierte Daten in deinem Browser und beginne sofort mit der Nutzung. Es gibt keine Anmeldeschranken oder Nutzungsbeschränkungen.

Ja, der Tester für strukturierte Daten wurde gemäß den aktuellen Richtlinien und Best Practices von Google Search entwickelt. Wir aktualisieren das Tool regelmäßig, um Änderungen der Suchmaschinenanforderungen zu berücksichtigen.

Gib einfach deinen Text in das vorgesehene Feld ein, passe die Einstellungen nach Belieben an, und das Tool verarbeitet ihn sofort. Anschließend kannst du das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren oder herunterladen.

Der Tester für strukturierte Daten funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für das beste Erlebnis verwende die neueste Version deines bevorzugten Browsers.

Alle drei sind Formate zum Einbetten strukturierter Daten in eine Seite, unterscheiden sich aber darin, wo das Markup liegt. JSON-LD bündelt alles in einem einzigen <script type="application/ld+json">-Block, getrennt von deinem sichtbaren HTML, wodurch es leicht ist, Daten hinzuzufügen, zu bearbeiten und zu validieren, ohne das Seitenlayout anzufassen. Microdata und RDFa weben stattdessen Attribute wie itemprop und property direkt in deine bestehenden HTML-Tags ein, sodass die Daten an bestimmte Elemente auf der Seite gebunden sind. Google unterstützt alle drei, empfiehlt aber JSON-LD, weil es am saubersten zu pflegen ist und am wenigsten wahrscheinlich bricht, wenn sich eine Vorlage ändert. Dieser Tester ist für JSON-LD gebaut: Er liest rohe Ausschnitte oder zieht die ld+json-Blöcke aus einer kompletten HTML-Seite heraus. Füge dein Markup ein, um zu bestätigen, dass das JSON-LD selbst wohlgeformt und vollständig ist.

Gültiges Markup ist notwendig für ein Rich Result, aber nicht hinreichend. Dieser Tester bestätigt, dass dein JSON-LD wohlgeformt ist und die erforderlichen sowie empfohlenen Felder eines Schema-Typs enthält, wodurch der mit Abstand häufigste Grund entfällt, warum Rich Results nie erscheinen: ein fehlendes Pflichtfeld. Google gewichtet jedoch auch Faktoren, die dieses Tool nicht erkennen kann. Inhaltsqualität und Relevanz, Eligibility-Richtlinien für den Ergebnistyp, manuelle Maßnahmen sowie schlichtes Crawling- und Indexierungs-Timing beeinflussen alle, ob die Erweiterung tatsächlich in der Suche angezeigt wird. Neue oder Seiten mit geringer Autorität müssen zudem oft Wochen warten, bevor Google dem Markup vertraut. Betrachte ein bestandenes Ergebnis daher als das Überwinden der technischen Hürde, nicht als Garantie. Behebe zuerst jeden hier markierten Fehler und jede Warnung, gib Google dann Zeit, die Seite erneut zu crawlen, bevor du auf ein anderes Problem schließt.

Reale Seiten tragen oft mehrere Schema-Blöcke gleichzeitig, etwa eine Organization, eine BreadcrumbList und einen Article auf ein und derselben Artikelseite. Füge das vollständige HTML der Seite ein, und der Tester extrahiert automatisch jeden <script type="application/ld+json">-Block, sodass du nicht jeden einzeln von Hand heraussuchen musst. Er löst außerdem @graph-Arrays auf, in denen mehrere verknüpfte Entitäten in einem Script gebündelt sind, und behandelt jedes Objekt als eigenen Block. Jeder Block erhält dann sein eigenes Schweregrad-Urteil, eine Eigenschaftsübersicht und eine Liste externer Referenzen, während ein Zusammenfassungspanel die Gesamtzahl der Blöcke, die vorhandenen Typen sowie die kombinierten Fehler und Warnungen über alle hinweg zählt. So wird ein seitenweiter Gesundheitscheck zu einem einzigen Blick statt einer Copy-Paste-Schleife. Füge dein HTML ein, um jeden eingebetteten Schema-Typ in einem Durchgang zu prüfen.

Erforderliche Felder sind die Eigenschaften, die ein Schema-Typ enthalten muss, damit das Markup gültig und für sein Rich Result eligibel ist. Lässt du eines weg, markiert der Tester einen Fehler, weil dieser Block die Validierung wahrscheinlich nicht besteht; ein Article braucht zum Beispiel headline, author, datePublished und image. Empfohlene Felder darf man weglassen, ihr Vorhandensein verbessert aber die Eligibilität und die Aussagekraft des Ergebnisses, weshalb ein fehlendes eher als Warnung statt als Fehler erscheint. Der offers-Preis eines Product ist erforderlich, während zusätzliche Details wie aggregateRating empfohlen sind. Das Tool sortiert jede Eigenschaft so, dass erforderliche Felder oben stehen, dann empfohlene, dann optionale, und kennzeichnet jedes mit seinem Status. Behebe zuerst alle Fehler und ergänze dann die empfohlenen Felder, die sinnvoll möglich sind. Füge dein JSON-LD ein, um genau zu sehen, welche Felder jeder Typ erwartet und welche dir fehlen.

Handgeschriebenes Markup neigt dazu, Probleme anzusammeln: uneinheitliche Einrückung, übrig gebliebene Platzhalter-URLs, fehlende Pflichtfelder und ein fehlendes oder falsches @context. Füge es hier ein, und der Tester parst die Struktur, markiert jedes fehlende Pflichtfeld und warnt, wenn @context fehlt oder nicht auf schema.org gesetzt ist. Er zieht außerdem jeden @id-, url- und sameAs-Link in eine Liste externer Referenzen, wodurch kaputte oder Platzhalter-URLs leicht zu erkennen sind, bevor sie live gehen. Ein einklappbarer JSON-Baum erlaubt es, verschachtelte Objekte wie author, publisher oder offers zu untersuchen, ohne durch rohen Text zu scrollen. Sobald der Block sauber ausgelesen wird, nutze Copy Clean JSON-LD oder Download .jsonld, um ordentlich formatiertes Markup zu erhalten, das du direkt zurück in deine Seite einfügen kannst. Füge deinen Ausschnitt ein, um ihn in einem Schritt zu bereinigen und zu validieren.