Kostenloser YouTube-Videostatistik-Analysator

Rufen Sie die Statistiken in YouTube Studio ab. Geben Sie sie hier ein, um die Interaktionsrate und die geschätzten Einnahmen zu berechnen.

Eine Interaktionsrate von 2-5 % (Likes + Kommentare / Aufrufe) gilt als gut. Über 5 % ist hervorragend.

Ja, völlig kostenlos.

Absolut. Der YouTube-Videostatistik-Analysator verarbeitet alles clientseitig in Ihrem Browser. Es werden keine Daten auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert. Ihre Inhalte bleiben jederzeit privat auf Ihrem Gerät.

Ja, der YouTube-Videostatistik-Analysator ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Sie können ihn auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen, ganz ohne App-Download.

Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffnen Sie einfach den YouTube-Videostatistik-Analysator in Ihrem Browser und legen Sie sofort los. Es gibt keine Anmeldehürden oder Nutzungsbeschränkungen.

Der YouTube-Videostatistik-Analysator funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für das beste Erlebnis verwenden Sie die neueste Version Ihres bevorzugten Browsers.

Die Engagement-Rate zeigt, wie stark ein Publikum im Verhältnis zur Anzahl der Zuschauer reagiert. Dieser Analyzer nutzt die Formel (Likes + Kommentare) ÷ Views × 100, die beide Reaktionsarten in einem einzigen Prozentwert zusammenführt. Ein Video mit 1.000.000 Views, 50.000 Likes und 2.000 Kommentaren erreicht also (52.000 ÷ 1.000.000) × 100 = 5,2 %. Das Tool ordnet das Ergebnis anschließend zur Einordnung ein: ab 1 % gilt es als durchschnittlich, ab 4 % als gut und ab 8 % als exzellent. Da ein Kommentar deutlich mehr Aufwand erfordert als ein Like, zählt er trotz der kleineren Zahl entsprechend stärker. Beachte, dass hier Reaktionen gegen die Gesamtzahl der Views gerechnet werden, nicht gegen Abonnenten — die Kennzahl spiegelt also das tatsächliche Publikum wider, das zugesehen hat, nicht die Kanalgröße. Füge oben einen Link ein, trage die öffentlichen Zahlen ein, und die Engagement-Rate erscheint sofort.

Dieser Unterschied ist völlig normal und zu erwarten. Ein Like zu vergeben erfordert nur einen Klick, während ein Kommentar bedeutet, einen Gedanken zu formulieren und einzutippen — deshalb tun das deutlich weniger Zuschauer. Ein gesundes Kommentar-zu-View-Verhältnis ist daher naturgemäß winzig: Dieses Tool wertet rund 0,1 % als gesund und ab 0,5 % als Zeichen eines ungewöhnlich aktiven, engagierten Publikums. Ein gutes Like-zu-View-Verhältnis liegt dagegen bei rund 4 %, ab 8 % gilt es als großartig. Beide Kennzahlen messen unterschiedliche Dinge — Likes zeigen breite Zustimmung, Kommentare zeigen eine Community, die bereit ist, sich in eine Diskussion einzubringen. Auch das Format spielt eine Rolle: Ein Tutorial, das eine Frage vollständig beantwortet, kann bei gleicher Anzahl Views weniger Kommentare erzielen als ein diskussionsfreudiges Kommentar-Video. Trage oben deine Zahlen ein, um beide Verhältnisse direkt nebeneinander mit diesen Benchmarks zu vergleichen.

Die Einnahmenzahl ist eine grobe Werbeeinnahmen-Spanne, die auf dem von dir festgelegten CPM basiert, standardmäßig 3 $. Der CPM (Cost per Mille) ist der Betrag, den ein Werbetreibender pro 1.000 Werbeeinblendungen zahlt. Das Tool berechnet den oberen Wert als (Views ÷ 1.000) × CPM und den unteren Wert als die Hälfte davon, wodurch bewusst eine breite Spanne entsteht. Bei 1.000.000 Views und einem CPM von 3 $ ergibt das rund 1.500 $ am oberen und 750 $ am unteren Ende. Die Spanne ist bewusst breit, weil reale Auszahlungen von Faktoren abhängen, die das Tool nicht kennt: Nicht jeder View löst eine monetarisierte Anzeige aus, und YouTube behält 45 % der Werbeeinnahmen ein. Der CPM schwankt zudem stark je nach Nische — Finanz- und Tech-Content liegt oft deutlich über 10 $, Gaming häufig weit darunter. Passe das CPM-Feld oben an den von deinem Kanal gemeldeten Wert an, um eine genauere Schätzung zu erhalten.

Die Zahlen selbst nicht. Wenn du eine Video-URL oder -ID einfügst, ruft der Analyzer YouTubes öffentlichen oEmbed-Endpunkt auf, der nur Titel, Kanalname und Thumbnail liefert, damit du bestätigen kannst, dass es der richtige Clip ist. View-, Like- und Kommentarzahlen sind nicht Teil dieser öffentlichen Daten, und das Tool hat keinen Zugriff auf private Analysedaten, kann diese Werte also nicht selbst auslesen. Du trägst sie selbst ein, indem du die öffentlichen Zahlen von der Watch-Seite des Videos kopierst — oder die Werte aus YouTube Studio, falls es dein eigener Upload ist. Das hält das Tool schnell und macht API-Schlüssel oder Login überflüssig. Sobald du die drei Zahlen eingibst, wird jede Kennzahl — Engagement-Rate, Like-Verhältnis, Kommentar-Verhältnis und die Einnahmenspanne — vollständig in deinem Browser berechnet. Füge oben einen Link ein und trage die Zahlen ein, um zu starten.

Betrachte sie als groben Richtwert für die Planung, nicht als garantierte Auszahlung. Die Schätzung ist mathematisch einfach — sie multipliziert deine View-Zahl mit einem von dir gewählten CPM — und ist daher nur so realistisch wie dieser CPM. Die tatsächlichen Einnahmen hängen von Variablen ab, die das Tool nicht messen kann: der Anteil der Views, die tatsächlich eine monetarisierte Anzeige gesehen haben, saisonale Werbenachfrage, das Land des Publikums, die Videolänge und der 45-prozentige Anteil, den YouTube von den Werbeeinnahmen einbehält. Der Standard-CPM von 3 $ ist ein konservativer Mittelwert, doch die Sätze variieren stark je nach Nische — ein Finanzkanal und ein Gaming-Kanal mit identischen Views können sehr unterschiedliche Beträge erzielen. Für den genauesten Wert trägst du am besten den tatsächlichen CPM ein, den dein Kanal in YouTube Studio meldet, statt den Standardwert zu verwenden. Nutze die breite Spanne zwischen niedrigem und hohem Wert als Realitätscheck für deine Erwartungen. Lege oben deinen echten CPM fest, um die Schätzung zu präzisieren.