N-Gramm-Extraktor

Eine zusammenhängende Folge von n Elementen (Wörter oder Zeichen). Unigramme = einzelne Wörter, Bigramme = Paare, Trigramme = Dreiergruppen. N-Gramme sind grundlegend für NLP und Sprachmodellierung.

Wort-N-Gramme sind Folgen von Wörtern ("machine learning" ist ein Wort-Bigramm). Zeichen-N-Gramme sind Zeichenfolgen, besonders nützlich für Spracherkennung und unscharfen Abgleich.

Das Type-Token-Verhältnis: der Prozentsatz eindeutiger N-Gramme im Verhältnis zur Gesamtzahl. Höher = mehr lexikalische Vielfalt; niedriger = Wiederholung. Ein klassisches Maß in der Korpuslinguistik.

Ja, der N-Gramm-Extraktor ist zu 100% kostenlos, ohne Registrierung, ohne versteckte Gebühren und ohne Nutzungslimits. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser und gewährleistet vollständige Privatsphäre.

Absolut. Der N-Gramm-Extraktor verarbeitet alles clientseitig in deinem Browser. Es werden keine Daten auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert. Deine Inhalte bleiben jederzeit privat auf deinem Gerät.

Ja, der N-Gramm-Extraktor ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Du kannst ihn auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen, ohne App-Download.

Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffne einfach den N-Gramm-Extraktor in deinem Browser und beginne sofort mit der Nutzung. Es gibt keine Anmeldeschranken oder Nutzungsbeschränkungen.

Ja, der N-Gramm-Extraktor verarbeitet Texte beliebiger Länge schnell und in Echtzeit. Da alles in deinem Browser läuft, hängt die Leistung von deinem Gerät ab, funktioniert aber für die meisten Anwendungsfälle gut.

Gib einfach deinen Text in das vorgesehene Feld ein, passe die Einstellungen nach Wunsch an, und das Tool verarbeitet ihn sofort. Anschließend kannst du das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren oder herunterladen.

Der N-Gramm-Extraktor funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für die beste Erfahrung verwende die neueste Version deines bevorzugten Browsers.

Stoppwörter sind häufige Funktionswörter wie "the", "of", "and" und "to", die ständig vorkommen, aber kaum Bedeutung tragen. Lässt man sie im Text, füllen sich die Top-Bigramme und -Trigramme mit Kombinationen wie "of the" und "in the", die die Phrasen überdecken, auf die es eigentlich ankommt. Aktiviert man die Option zum Entfernen von Stoppwörtern, werden diese Tokens vor der Zählung herausgefiltert, sodass bedeutungsvolle Sequenzen wie "natural language processing" ganz oben im Ranking erscheinen. Das ist besonders nützlich für die SEO-Keyword-Analyse und die Themenerkennung, wo es auf die inhaltlich relevanten Phrasen ankommt und nicht auf das grammatikalische Bindegewebe. Für rein linguistische oder stilometrische Arbeiten möchten Sie Stoppwörter womöglich beibehalten, da schon ihre Häufigkeit ein eigenes Signal ist. Schalten Sie die Option in diesem Tool um und beobachten Sie, wie sich das Ranking sofort aktualisiert, um beide Ansichten zu vergleichen.

Alle drei sind Wort-N-Gramme; die Zahl bestimmt lediglich die Länge der Sequenz. Unigramme sind einzelne Wörter, ihre Häufigkeitstabelle ist im Grunde eine Wortzählung, die zeigt, welche Begriffe einen Text dominieren. Bigramme sind Zweiwort-Paare wie "machine learning" und offenbaren erstmals Phrasen und Wortkombinationen statt isolierter Wörter. Trigramme sind Dreiwort-Folgen wie "natural language processing" und erfassen noch spezifischere, wiederkehrende Ausdrücke, auch wenn die Häufigkeiten mit zunehmender Länge sinken, weil längere exakte Übereinstimmungen seltener sind. Kurz gesagt: kleinere N-Gramme zeigen den Wortschatz, größere die Formulierung. Dieses Tool unterstützt zusätzlich Quadrigramme und 5-Gramme, um wiederholte lange Phrasen oder Textbausteine aufzuspüren. Wechseln Sie zwischen den Größen eins bis fünf über die Tabs und vergleichen Sie, wie sich die Rankings verschieben, um die für Ihre Analyse passende Ebene zu finden.

Standardmäßig lässt dieses Tool kein N-Gramm über eine Satzgrenze hinausreichen, sodass das letzte Wort eines Satzes niemals mit dem ersten Wort des nächsten kombiniert wird. Das verhindert, dass unzusammenhängende Wörter zu Phrasen verklebt werden, die in Wirklichkeit nie gemeinsam auftreten, und hält Bigramm- und Trigramm-Zählungen für die Phrasenanalyse präzise. Aktivieren Sie die Option "N-Gramme über Satzgrenzen hinweg zulassen", werden Sequenzen durchgehend über den gesamten Text gezählt, unabhängig von Satzzeichen, wodurch Sie mehr N-Gramme insgesamt und einige neue Paare erhalten, die Satzgrenzen überbrücken. Nutzen Sie die Standardeinstellung für saubere Phrasen- und Kollokationsanalysen, und aktivieren Sie die satzübergreifende Zählung, wenn Sie rohe Sequenzstatistiken über das gesamte Dokument benötigen, etwa für bestimmte Sprachmodellierungs-Experimente. Schalten Sie die Option hier um, und Gesamtzahlen sowie Ranking werden sofort neu berechnet, sodass Sie den Effekt direkt sehen.

Nach der Analyse Ihres Textes nutzen Sie die Download-Buttons, um die vollständigen Ergebnisse entweder als CSV oder als JSON zu speichern. Die CSV-Datei öffnet sich direkt in Excel, Google Sheets oder Numbers mit Spalten für das N-Gramm, seine Häufigkeit und seinen prozentualen Anteil — bereit zum Sortieren, für Diagramme oder Pivot-Tabellen. Die JSON-Datei ist für den Einsatz in Code strukturiert und enthält neben den N-Grammen auch zusammenfassende Kennzahlen wie Gesamtzahl, eindeutige Anzahl und das Diversitätsverhältnis, was das Laden in Python, R oder ein Node-Skript für eine tiefergehende Analyse erleichtert. Auch wenn die Tabelle auf dem Bildschirm aus Performance-Gründen bei 500 Zeilen begrenzt ist, enthalten die exportierten Dateien immer die vollständige Liste aller gefundenen N-Gramme, sodass nichts verloren geht. Sie können die Ergebnisse außerdem für ein schnelles Einfügen in die Zwischenablage kopieren. Lassen Sie Ihren Text durch dieses Tool laufen und laden Sie das Format herunter, das zu Ihrem Workflow passt.

Als reiner Häufigkeitszähler ist er präzise: Er gibt exakt an, wie oft jedes Wort und jede Phrase vorkommt und welchen Anteil am Gesamtwert das jeweils ausmacht — das ist die ehrliche Grundlage der Keyword-Dichte. Die Prozentspalte zeigt Ihnen, ob eine Zielphrase oft genug vorkommt, um Relevanz zu signalisieren, oder so oft, dass es als Keyword-Stuffing wirkt. Für verlässliche SEO-Ergebnisse aktivieren Sie "Satzzeichen entfernen" und führen Sie die Groß-/Kleinschreibung zusammen, damit Varianten wie "Apple" und "apple." als ein einziges Token gezählt werden, und erwägen Sie, Stoppwörter zu entfernen, um die eigentlichen Themenphrasen sichtbar zu machen. Bedenken Sie, dass Häufigkeit allein kein Rankingfaktor ist; moderne Suchmaschinen gewichten Kontext und Suchintention, betrachten Sie diese Zählungen also als Diagnosewerkzeug, nicht als Quote. Fügen Sie Ihren Entwurf oder die Seite eines Mitbewerbers hier ein, prüfen Sie die Bigramm- und Trigramm-Tabellen und passen Sie Ihre Formulierungen mit Sicherheit an.