JSON-Abfragetool (jq-ähnlich)

Das JSON Query Tool (jq-ähnlich) ist ein kostenloses Online-Tool, das JSON-Daten mit einer jq-ähnlichen Syntax abfragt und transformiert. Extrahiere, filtere und strukturiere Daten um – mit Pipes, Selects, Maps, sort_by, unique, flatten und mehr. Es läuft vollständig in deinem Browser, ohne Installation oder Anmeldung.

Punktzugriff (.key), Array-Iteration (.[], .[0]), Slicing (.[0:3]), Pipes (|), select-Filter, map, sort_by, unique, flatten, keys, values, length, first und last.

Nein – es deckt die am häufigsten verwendeten Muster ab. Das vollständige jq hat Hunderte eingebauter Funktionen; dieses Tool beherrscht die 18 Operationen, die 90 % der gängigen Abfragen abdecken.

Ja. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in deinem Browser. Es werden keine Daten an einen Server gesendet.

Ja, das JSON Query Tool (jq-ähnlich) ist zu 100 % kostenlos, ohne Registrierung, ohne versteckte Gebühren und ohne Nutzungslimits. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser und gewährleistet vollständige Privatsphäre.

Absolut. Das JSON Query Tool (jq-ähnlich) verarbeitet alles clientseitig in deinem Browser. Es werden keine Daten auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert. Deine Inhalte bleiben jederzeit privat auf deinem Gerät.

Ja, das JSON Query Tool (jq-ähnlich) ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Du kannst es auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen – ohne App-Download.

Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffne einfach das JSON Query Tool (jq-ähnlich) in deinem Browser und beginne sofort mit der Nutzung. Es gibt keine Anmeldeschranken oder Nutzungsbeschränkungen.

Gib einfach deine Daten in das vorgesehene Feld ein, passe die Einstellungen nach Wunsch an, und das Tool verarbeitet sie sofort. Anschließend kannst du das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren oder herunterladen.

Das JSON Query Tool (jq-ähnlich) funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für das beste Erlebnis verwende die neueste Version deines bevorzugten Browsers.

Die Pipe reicht die Ausgabe eines Schritts an den nächsten weiter, sodass sich eine Abfrage von links nach rechts wie ein kleines Fließband lesen lässt. In ".users | select(.active == true) | map(.name)" holt der erste Schritt das Users-Array, der zweite behält nur die Einträge, bei denen active true ist, und der dritte projiziert nur den Namen aus jedem verbleibenden Datensatz heraus. Jede Stufe arbeitet mit dem, was die vorherige Stufe erzeugt hat, weshalb die Reihenfolge wichtig ist: Man grenzt meist zuerst auf ein Array ein, filtert dann, und mappt oder sortiert anschließend. Ohne die Pipe wäre man auf einen einzelnen Zugriffsausdruck beschränkt. Verkettung verwandelt eine tief verschachtelte API-Response in genau die gewünschten Werte in einer einzigen Zeile. Tippen Sie oben eine verkettete Abfrage in die Leiste ein, und das Ergebnis aktualisiert sich live, während Sie jede Stufe aufbauen.

Verwenden Sie map mit einem Punktpfad, um ein Feld aus jedem Element zu projizieren. Für eine Liste von Nutzern gibt ".users | map(.email)" ein flaches Array mit nur den E-Mail-Werten zurück und lässt alle anderen Felder weg. Das ist der schnellste Weg, um aus einer umfangreichen API-Liste eine einzelne Spalte zu machen, die Sie durchsehen, kopieren oder in eine Tabellenkalkulation einfügen können. Wenn Sie nur die eindeutigen Werte möchten, hängen Sie unique an: ".users | map(.role) | unique" fasst Wiederholungen zusammen, sodass Sie jede unterschiedliche Rolle nur einmal sehen. Sie können auch verschachtelte Felder erreichen, etwa map(.address.city), solange der Pfad bei jedem Element existiert. Das Ergebnisfeld zeigt die Elementanzahl an, sodass Sie bestätigen können, dass Sie einen Wert pro Datensatz erhalten haben. Fügen Sie Ihr Array oben ein und führen Sie eine map-Abfrage aus, um die gewünschte Spalte herauszuziehen.

Die meisten Abfragefehler entstehen, wenn eine Operation auf den falschen Werttyp angewendet wird. Slicing mit .[0:3], Indexierung mit .[0] und Helfer wie unique, flatten und sort_by erwarten alle ein Array, sodass das Anwenden auf ein Objekt oder einen String eine Typinkompatibilität auslöst, anstatt einfach zu raten. Eine häufige Ursache ist ein vergessener Zwischenschritt: ".[0]" schlägt bei einem Dokument fehl, dessen oberste Ebene ein Objekt ist, während ".users[0]" funktioniert, weil .users das Array ist. Das Tool zeigt eine verständliche Fehlermeldung an, die erklärt, was schiefgelaufen ist, statt stillschweigend zu versagen, sodass Sie leicht erkennen, dass Sie zuerst in einen Schlüssel hineinmüssen. Prüfen Sie, ob der Wert an dieser Stelle tatsächlich eine Liste ist, meist indem Sie nur den Pfad vor der fehlschlagenden Operation ausführen. Passen Sie den Pfad oben in der Abfrageleiste an, und das Ergebnis läuft sofort erneut, sodass Sie die Korrektur bestätigen können.

Verwenden Sie select mit einem Vergleich in den Klammern, um nur die gewünschten Elemente zu behalten. ".users | select(.role == "admin")" gibt nur die Admin-Konten zurück, während ".users | select(.age >= 18)" alle volljährigen Personen behält. Unterstützt werden die Vergleiche ==, !=, >, <, >= und <=, wobei die ordnenden Operatoren (>, <, >=, <=) für Zahlen gedacht sind und == bzw. != gleichermaßen bei Strings, Zahlen und booleschen Werten funktionieren. Da select über jedes Element eines Arrays läuft, leitet man normalerweise zuerst ein Array hinein. Kombinieren Sie es mit map, um in einem Durchgang zu filtern und zu projizieren, etwa ".users | select(.active == true) | map(.name)". Das Ergebnisfeld zeigt, wie viele Elemente den Filter überstanden haben – ein schneller Plausibilitätscheck, ob die Menge wie erwartet eingegrenzt wurde. Probieren Sie oben eine select-Abfrage an Ihren eigenen Daten oder dem eingebauten Beispiel aus.

Zum Zählen leiten Sie ein Array in length: ".users | length" gibt die Anzahl der Nutzer zurück, und bei einem String oder Objekt liefert es stattdessen die Zeichen- bzw. Schlüsselanzahl. Um Endpunkte zu erhalten, ohne die Größe zu kennen, verwenden Sie first und last, wie in ".metadata.tags | last", oder indexieren Sie vom Ende her mit einer negativen Zahl wie .[-1], was das Tool relativ zur Länge des Arrays auflöst. Das ist praktisch für Stichproben, etwa das Zählen von Datensätzen vor und nach einem Filter, um zu sehen, wie viele ein select entfernt hat, oder das Auslesen des neuesten Eintrags in einem log-artigen Array. Das Ergebnisfeld zeigt außerdem den Ausgabetyp und die Elementanzahl neben der Byte-Größe an, was eine zweite Bestätigung der Zahl liefert. Laden Sie Ihr JSON oben und leiten Sie es in length, first oder last, um die benötigten Zahlen abzulesen.