Tech-Stack-Detektor

Der Tech-Stack-Detector ist ein kostenloses Online-Tool, das aus eingefügtem HTML-Quellcode Frameworks, Analyse-Tools, CDNs und andere Technologien erkennt. Es identifiziert mehr als 33 Technologien in 4 Kategorien. Es läuft vollständig in deinem Browser, ohne Installation oder Anmeldung.

Es durchsucht das HTML nach bekannten Mustern: Skript-Referenzen, Meta-Tags, Klassennamen und globalen Variablen, die mit bestimmten Technologien verknüpft sind, und vergibt dann eine Konfidenz (Hoch/Mittel/Niedrig).

Über 33: React, Next.js, Vue, Nuxt, Angular, Svelte, jQuery, Bootstrap, Tailwind, WordPress, Shopify, GA, GTM, FB Pixel, Hotjar, Clarity, Cloudflare, Vercel, AWS und mehr.

Nein. Die gesamte Analyse läuft clientseitig in deinem Browser.

Ja, der Tech-Stack-Detector ist zu 100 % kostenlos – ohne Registrierung, ohne versteckte Gebühren und ohne Nutzungsbeschränkungen. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser und gewährleistet vollständige Privatsphäre.

Auf jeden Fall. Der Tech-Stack-Detector verarbeitet alles clientseitig in deinem Browser. Es werden keine Daten auf einen Server hochgeladen oder dort gespeichert. Deine Inhalte bleiben jederzeit privat auf deinem Gerät.

Ja, der Tech-Stack-Detector ist vollständig responsiv und funktioniert auf Smartphones und Tablets. Du kannst ihn auf jedem Gerät mit einem modernen Webbrowser nutzen – ohne App-Download.

Es ist kein Konto und keine Registrierung erforderlich. Öffne einfach den Tech-Stack-Detector in deinem Browser und beginne sofort mit der Nutzung. Es gibt keine Anmeldeschranken oder Nutzungsbeschränkungen.

Gib einfach deine Daten in das vorgesehene Feld ein, passe die Einstellungen nach Belieben an, und das Tool verarbeitet sie sofort. Anschließend kannst du das Ergebnis in die Zwischenablage kopieren oder herunterladen.

Der Tech-Stack-Detector funktioniert in allen modernen Browsern, darunter Chrome, Firefox, Safari, Edge und Opera. Für das beste Erlebnis verwende die neueste Version deines bevorzugten Browsers.

Die Konfidenz zeigt, wie viele Belege im HTML auf eine Technologie hindeuten. Jedes gefundene Muster — eine Script-Referenz, ein Framework-spezifisches Attribut, ein globales Objekt, ein verräterischer Pfad — trägt ein bestimmtes Gewicht, und die Summe dieser Gewichte legt die Stufe fest. Hoch bedeutet, dass mehrere starke Signale übereinstimmen, sodass die Technologie so gut wie sicher vorhanden ist. Mittel bedeutet ein solides Signal oder mehrere schwächere, was meist zuverlässig ist, aber einen Blick wert bleibt. Niedrig bedeutet einen einzelnen schwachen Treffer, etwa eine generische Utility-Klasse, der Zufall sein kann und einer genaueren Prüfung bedarf, bevor man ihm vertraut. Da die tatsächlichen Signale neben jedem Ergebnis aufgelistet werden, kannst du einen Fund überprüfen statt ihn blind zu glauben. Füge oben den Quellcode einer Seite ein und kontrolliere selbst die Belege hinter jeder Konfidenzbewertung.

Öffne die gewünschte Seite in deinem Browser, klicke irgendwo mit der rechten Maustaste und wähle "Seitenquelltext anzeigen" — oder nutze die Tastenkombination Strg+U unter Windows und Linux beziehungsweise Cmd+Option+U auf einem Mac. Ein neuer Tab öffnet sich mit dem rohen HTML, das der Server gesendet hat. Markiere alles (Strg+A oder Cmd+A), kopiere es und füge es in das Eingabefeld des Tools ein. Verwende nicht "Element untersuchen", da dies das live veränderte, durch JavaScript modifizierte DOM zeigt und nicht das ursprüngliche Markup mit den saubersten Technologie-Fingerabdrücken. Wenn du das Tool erst ausprobieren möchtest, klicke auf "Beispiel-HTML laden", um eine Demo-Seite mit WordPress, jQuery, Tag Manager, dem Facebook Pixel, Hotjar und Stripe zu laden, und starte den Scan, um zu sehen, wie die Ergebnisse aussehen.

Die Erkennung ist musterbasiert und findet daher nur, was im eingefügten HTML tatsächlich sichtbar ist. Stark minifizierte, gebündelte oder serverseitig gerenderte Seiten entfernen oft genau die erkennbaren Referenzen und Attribute, die als Fingerabdrücke dienen, und verbergen so Technologien, die tatsächlich vorhanden sind. Tools, die erst später per JavaScript nachgeladen, über einen Tag Manager eingebunden oder hinter einem Login oder einer Paywall versteckt werden, tauchen im rohen Quellcode möglicherweise gar nicht auf. Manche Plattformen leiten ihre Assets zudem über Proxys um oder benennen sie um, wodurch die verräterischen Pfade verschwinden, nach denen der Scanner sucht. Das ist die gleiche Einschränkung, mit der jeder quellcodebasierte Detector konfrontiert ist, und deshalb spiegeln die Ergebnisse das Markup wider, nicht die gesamte laufende Website. Für das vollständigste Bild füge den kompletten Seitenquelltext ein statt nur eines Ausschnitts, und werte ein sauberes Ergebnis als Beleg für genau dieses HTML.

Wappalyzer und BuiltWith rufen in der Regel eine URL für dich ab, laufen als Browser-Erweiterung oder erfordern Accounts und kostenpflichtige Pläne, und sie rendern die Seite oft live, um sie zu untersuchen. Dieser Tech Stack Detector analysiert stattdessen HTML, das du selbst einfügst, wodurch alles clientseitig bleibt: Dein Markup wird in deinem Browser gescannt, niemals hochgeladen, ohne Registrierung und ohne Nutzungsgrenzen. Dieser Kompromiss macht ihn zu einer schnellen, privaten Alternative ohne Account für Stichprobenprüfungen, Anbieterbewertungen und Wettbewerbsanalysen — allerdings sieht er nur den bereitgestellten Quellcode und crawlt keine ganze Website. Er erkennt 33+ Technologien aus den Bereichen Frameworks, Analytics, CDN und Hosting sowie sonstige Dienste und zeigt die genauen Signale hinter jedem Treffer. Füge oben den Quellcode einer Seite ein, um ihren Stack zu inventarisieren, ohne eine Erweiterung zu installieren oder ein Konto anzulegen.

Ja. Nach einem Scan werden die Ergebnisse automatisch nach Kategorie gruppiert — Frameworks und Bibliotheken, Analytics, CDN und Hosting sowie Sonstiges —, ergänzt durch ein Übersichtspanel, das die Gesamtzahlen und die Aufteilung nach Hoch-, Mittel- und Niedrig-Konfidenz zählt. Von dort aus stehen dir zwei Exportoptionen zur Verfügung. Du kannst einen formatierten Textbericht direkt in die Zwischenablage kopieren, was sich gut zum Einfügen von Ergebnissen in eine Nachricht, ein Ticket oder Notizen eignet. Oder du lädst eine CSV-Datei herunter, die jede Technologie zusammen mit ihrer Kategorie, Konfidenzstufe und den konkreten Belegen für den Treffer auflistet. Die CSV lässt sich problemlos in Excel, Google Sheets oder jeder anderen Tabellenkalkulation öffnen, wodurch sich Audit-Protokolle erstellen, mehrere Seiten vergleichen oder eine dokumentierte Aufschlüsselung mit einem Team teilen lassen. Füge etwas HTML ein, führe die Erkennung aus und nutze eine der beiden Exportoptionen, um die Ergebnisse festzuhalten.