Extractor de Palabras Clave con IA Gratis
Extrae palabras clave y frases importantes de un texto con IA. Gratis, rápido y funciona por completo en tu navegador sin registro.
Actualizado
Keyword Extractor
About Keyword Extraction
- TF-IDF Algorithm: Term Frequency-Inverse Document Frequency weighs keywords by their relative importance
- Score (0-100): Combined metric of TF-IDF, frequency, and n-gram length
- 1-Word (Unigrams): Single keyword terms
- 2-Word (Bigrams): Two-word phrases, often more specific
- 3-Word (Trigrams): Three-word phrases, highest specificity
- Density: Percentage of total words the keyword represents
Tip: Use the Min Frequency filter to remove noise. Sort by TF-IDF for the most distinctive terms. Export to CSV for further analysis.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es el Keyword Extractor?
El Keyword Extractor es una herramienta gratuita con IA que identifica y extrae las palabras clave y frases más importantes de cualquier texto para SEO y análisis de contenido.
¿Es gratis el Keyword Extractor?
Sí, su uso es gratuito y no requiere registro.
¿Cómo clasifica las palabras clave el Keyword Extractor?
El Keyword Extractor usa IA para analizar la frecuencia, la relevancia y el contexto de las palabras, y así clasificar las palabras clave según su importancia en tu contenido.
¿Están seguros mis datos con esta herramienta?
Por completo. El AI Keyword Extractor procesa todo en el lado del cliente, dentro de tu navegador. No se sube ni se almacena ningún dato en ningún servidor. Tu contenido permanece privado en tu dispositivo en todo momento.
¿Funciona el AI Keyword Extractor en dispositivos móviles?
Sí, el AI Keyword Extractor es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tablets. Puedes usarlo en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna app.
¿Necesito crear una cuenta para usar esta herramienta?
No hace falta ninguna cuenta ni registro. Solo tienes que abrir el AI Keyword Extractor en tu navegador y empezar a usarlo de inmediato. No hay muros de registro ni restricciones de uso.
¿Cómo uso el AI Keyword Extractor?
Solo tienes que introducir tu texto en el campo correspondiente, ajustar las opciones a tu gusto y la herramienta lo procesará al instante. Luego puedes copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.
¿Qué navegadores son compatibles?
El AI Keyword Extractor funciona en todos los navegadores modernos, como Chrome, Firefox, Safari, Edge y Opera. Para una mejor experiencia, usa la última versión de tu navegador preferido.
¿Cuál es la diferencia entre unigramas, bigramas y trigramas?
Estos términos describen cuántas palabras componen cada frase extraída. Un unigrama es una sola palabra, un bigrama es una frase de dos palabras y un trigrama es una frase de tres palabras. El extractor separa los resultados en los tres tipos para que puedas orientarte hacia distintos tipos de consultas de búsqueda. Los unigramas son tus términos principales y las palabras generales del tema, pero suelen tener mucha competencia. Los bigramas son más específicos y a menudo coinciden con la forma natural en que la gente busca realmente. Los trigramas son frases de cola larga (long-tail) con la máxima especificidad y, por lo general, con la menor competencia, lo que los hace más fáciles de posicionar. Como una frase de varias palabras que se repite señala un tema más preciso, la puntuación otorga un pequeño extra a los bigramas y trigramas frente a las palabras individuales. Pega tu texto y filtra por tipo de n-grama para centrarte en la longitud de frase que se ajuste a tu objetivo.
¿Qué es el TF-IDF y por qué es mejor que simplemente contar la frecuencia de las palabras?
TF-IDF son las siglas de Term Frequency-Inverse Document Frequency (frecuencia de término–frecuencia inversa de documento), y pondera las palabras con más inteligencia que un simple conteo. La frecuencia de término premia las palabras que aparecen con frecuencia en tu texto, mientras que la frecuencia inversa de documento penaliza las palabras que son comunes en cualquier tipo de texto, como "tiempo" o "personas". El resultado es que los términos genuinamente distintivos suben a lo más alto mientras el relleno queda relegado, aunque una palabra común aparezca técnicamente más veces. La frecuencia bruta por sí sola haría subir el vocabulario genérico en la lista y enterraría las palabras que realmente definen tu tema. Esta herramienta combina el TF-IDF con la frecuencia y un extra por longitud de frase en una única puntuación de importancia de 0 a 100, de modo que la clasificación refleje el significado y no la simple repetición. También puedes ordenar la tabla directamente por TF-IDF para ver qué términos son más característicos y exclusivos de tu contenido. Pega un borrador para ver esta clasificación ponderada en acción.
¿Cuál es una buena densidad de palabras clave y cómo evito el keyword stuffing?
La densidad de palabras clave es el porcentaje del total de palabras que representa un término determinado, y esta herramienta la calcula para cada término extraído. Como guía aproximada, una densidad de la palabra clave principal de entre un 1% y un 3% se percibe como natural tanto para los lectores como para los motores de búsqueda. Un valor muy superior corre el riesgo de caer en el keyword stuffing (sobreoptimización), donde la repetición resulta forzada y puede perjudicar el posicionamiento en lugar de ayudarlo. Un valor muy inferior puede indicar que tu página no enfatiza lo suficiente su tema objetivo. Las recomendaciones SEO integradas señalan estos casos automáticamente, avisándote cuando un término principal supera aproximadamente el 3% y sugiriéndote reducirlo, o indicando cuándo un término importante está infrautilizado. También aconsejan dónde ubicar los términos clave, como el título, el H1, la meta descripción y los subtítulos. Pega tu borrador para comprobar si tu densidad se encuentra dentro del rango saludable.
¿Cómo encuentro palabras clave long-tail que ya posiciono en mi contenido?
Las palabras clave long-tail son frases más largas y específicas que suelen tener menor competencia de búsqueda y una intención más clara. Este extractor las destaca en un panel dedicado a las frases long-tail que extrae tus frases de dos y tres palabras más relevantes, ordenadas por puntuación de importancia, para que no tengas que revisar toda la tabla para localizarlas. Estas frases de varias palabras revelan los subtemas precisos que tu texto ya cubre, lo que a menudo las convierte en oportunidades de posicionamiento realistas que puedes reforzar con algunas menciones adicionales, un subtítulo o contenido de apoyo. Como los trigramas describen un tema más acotado que las palabras individuales, suelen coincidir directamente con consultas de búsqueda reales. También puedes establecer una frecuencia mínima para filtrar las frases puntuales y quedarte solo con los términos long-tail que aparecen de forma constante. Pega un artículo y abre el panel long-tail para ver de qué frases específicas trata realmente tu contenido.
¿Cómo comparo mis palabras clave con las de la página de un competidor?
La herramienta incluye una comparación con la competencia opcional que te ayuda a detectar huecos de contenido rápidamente. Pega primero tu propio texto para extraer sus palabras clave, y luego pega la página o artículo de un rival en el campo de competidor. La herramienta muestra entonces tres cosas: las palabras clave que compartís tú y el competidor, las palabras clave que son exclusivamente tuyas, y los términos que él enfatiza y que tu contenido no aborda en absoluto. Este último grupo es el más útil, porque revela temas que tu competidor está abordando y que tú todavía no has tratado. La lista compartida confirma que estáis compitiendo por los mismos temas centrales, mientras que tus palabras clave exclusivas destacan en qué te diferencias ya. Este enfoque de ingeniería inversa es una forma rápida de entender en qué se centra una página bien posicionada antes de dar instrucciones a un redactor o revisar un borrador. Todo se ejecuta en tu navegador, así que ambos textos permanecen privados. Pega tu contenido y el de un competidor para encontrar los huecos.
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Acerca del Extractor de Palabras Clave
El Extractor de Palabras Clave identifica los términos y frases más importantes de cualquier bloque de texto. Pega un artículo, un borrador de blog, una landing page o un documento de investigación, y la herramienta devuelve una lista ordenada de palabras clave individuales, frases de dos palabras y frases de tres palabras, cada una con su número de apariciones, un porcentaje de densidad y una puntuación de importancia de 0 a 100. Está pensada para redactores SEO, especialistas en marketing de contenidos y editores que necesitan saber de qué trata realmente un texto antes de optimizar un título, dar instrucciones a un redactor o comprobar que un borrador mantiene el enfoque correcto.
Todo el proceso se ejecuta en tu navegador. El texto que pegas se analiza en tu propio dispositivo y nunca se sube a un servidor, de modo que los borradores inéditos, el contenido de clientes y los documentos internos permanecen privados. No hace falta registrarse, no hay límite de caracteres y no es necesario instalar nada.
Cómo funciona la puntuación TF-IDF
En lugar de limitarse a contar cuántas veces aparece una palabra, el extractor utiliza TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency, o frecuencia de término–frecuencia inversa de documento). La frecuencia de término premia las palabras que aparecen con más asiduidad; la frecuencia inversa de documento penaliza las palabras que son comunes en cualquier texto, de modo que los términos distintivos suben a lo más alto mientras el relleno queda relegado. Cada resultado recibe después una puntuación de importancia de 0 a 100 que combina el TF-IDF, la frecuencia bruta y un pequeño extra para las frases más largas: las frases de varias palabras suelen señalar un tema más específico, por lo que una frase de tres palabras que se repite puede superar a un sustantivo común de una sola palabra.
Antes de que se ejecute todo esto, se elimina una lista de varios cientos de palabras vacías habituales en inglés (the, and, is, very, really, etc.) y se descartan las palabras individuales de menos de tres letras, de forma que la clasificación refleje el significado y no la simple gramática.
Qué extrae y cómo interpretarlo
La herramienta separa los resultados en tres tipos de n-gramas para que puedas orientarte hacia el tipo de consulta de búsqueda adecuado:
- 1 palabra (unigramas) — tus términos principales y las palabras centrales del tema.
- 2 palabras (bigramas) — frases más específicas, a menudo con la forma natural de una consulta de búsqueda real.
- 3 palabras (trigramas) — frases de cola larga (long-tail) con la máxima especificidad y, por lo general, con menos competencia.
Cada palabra clave también muestra su densidad: el porcentaje que representa sobre el total de palabras. Como guía aproximada, una densidad de la palabra clave principal de entre un 1% y un 3% se percibe como natural; por encima de eso corres el riesgo de caer en el "keyword stuffing" (sobreoptimización), y por debajo el tema puede quedar poco desarrollado. Las recomendaciones SEO integradas señalan exactamente estos casos, sugiriendo dónde ubicar los términos principales (título, H1, meta descripción, subtítulos) y qué densidades conviene ajustar.
Controles, vistas y exportación
Puedes establecer una frecuencia mínima (1, 2, 3, 5 o 10) para filtrar el ruido de apariciones puntuales, limitar la lista a los 25, 50, 75 o 100 primeros resultados, ordenar por puntuación, frecuencia, densidad, TF-IDF o alfabéticamente, y filtrar la tabla por un único tipo de n-grama. Los resultados se pueden explorar de tres formas: una tabla detallada, una nube de etiquetas cuyo tamaño depende de la importancia, y barras de frecuencia para una clasificación visual rápida. Un panel dedicado a las frases long-tail destaca las frases de varias palabras más relevantes, y una comparación con la competencia opcional te permite pegar el contenido de un rival para ver qué palabras clave compartís, cuáles son exclusivamente tuyas y cuáles cubre él y a ti se te escapan: una forma rápida de detectar huecos de contenido.
Cuando termines, copia la lista de palabras clave al portapapeles como una cadena separada por comas, o descarga todos los datos en formato CSV (palabra clave, número de apariciones, densidad, puntuación, TF-IDF y tipo) para hojas de cálculo o análisis posteriores.
A quién ayuda y por qué importa
Conocer el perfil real de palabras clave de una página te indica si tu contenido coincide con la consulta que quieres posicionar, si estás abusando de un término, y qué frases long-tail podrías posicionar con poco esfuerzo adicional. Los redactores usan el Extractor de Palabras Clave para auditar un borrador antes de publicarlo, los especialistas en marketing lo usan para descubrir en qué se enfoca una página que ya posiciona bien, y los investigadores lo usan para resumir en segundos los temas centrales de documentos extensos. Pega tu texto arriba para ver las palabras clave clasificadas.