Calculadora de estadística

La Calculadora de Estadística es una herramienta online gratuita que ofrece un análisis estadístico completo: media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, IQR, cuartiles, percentiles, detección de valores atípicos, asimetría, curtosis, histograma y diagrama de caja. Funciona enteramente en tu navegador, sin necesidad de instalación ni registro.

Aritmética (estándar), geométrica (para tasas de crecimiento, solo valores positivos) y armónica (para tasas/ratios, solo valores positivos).

Método IQR: se marcan los valores por debajo de Q1 - 1,5*IQR o por encima de Q3 + 1,5*IQR. Se resaltan en la tabla de datos y se muestran como puntos en el diagrama de caja.

Asimetría: cerca de cero = simétrica, negativa = sesgada a la izquierda, positiva = sesgada a la derecha. Exceso de curtosis: positivo = colas más pesadas que la normal (leptocúrtica), negativo = colas más ligeras (platicúrtica).

Sí, la Calculadora de Estadística es 100% gratis, sin registro, sin tarifas ocultas y sin límites de uso. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador, garantizando total privacidad.

Por supuesto. La Calculadora de Estadística procesa todo en el lado del cliente, en tu navegador. No se sube ni almacena ningún dato en ningún servidor. Tu contenido permanece privado en tu dispositivo en todo momento.

Sí, la Calculadora de Estadística es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tabletas. Puedes usarla en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna aplicación.

No se necesita cuenta ni registro. Simplemente abre la Calculadora de Estadística en tu navegador y empieza a usarla de inmediato. No hay muros de registro ni restricciones de uso.

La Calculadora de Estadística utiliza fórmulas y algoritmos estándar del sector para garantizar resultados precisos. Sin embargo, para decisiones financieras o médicas críticas, consulta siempre a un profesional cualificado.

Simplemente introduce tus datos en el campo correspondiente, ajusta la configuración según tus preferencias y la herramienta los procesará al instante. Luego podrás copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.

La media es el promedio aritmético: se suman todos los valores y se dividen entre la cantidad que hay. La mediana es el valor central una vez ordenados los datos, de modo que la mitad de los números queda por debajo y la mitad por encima; con una cantidad par se promedian los dos valores centrales. La moda es el valor que aparece con más frecuencia, y un conjunto de datos puede tener una moda, varias o ninguna. La diferencia práctica clave es la sensibilidad a los valores extremos: la media se ve arrastrada por los valores atípicos, mientras que la mediana se mantiene estable, razón por la cual el ingreso mediano suele ser más representativo que el ingreso medio. La moda simplemente refleja la observación más común. Esta calculadora reporta las tres a la vez, además de las medias geométrica, armónica y el rango medio, para que puedas compararlas y elegir la medida de tendencia central que mejor se ajuste a tus datos. Pega tus números arriba para verlas actualizarse al instante.

Depende de si tus números son todo el grupo o solo un subconjunto de uno más grande. Usa la desviación estándar poblacional (dividiendo las desviaciones al cuadrado entre n) cuando tus datos cubren a todos los miembros que te interesan, como las calificaciones de un examen de una clase específica. Usa la desviación estándar muestral (dividiendo entre n menos 1, conocida como corrección de Bessel) cuando tus números son una muestra tomada de una población más grande y quieres estimar la dispersión de esa población; el divisor más pequeño corrige la tendencia de una muestra a subestimar la variabilidad real. Las fórmulas muestrales necesitan al menos dos valores, así que un único número devuelve solo la cifra poblacional. La mayoría de los trabajos de investigación y encuestas usan la versión muestral. Esta herramienta muestra ambas una junto a la otra, junto con la varianza poblacional y muestral, para que nunca tengas que adivinar qué divisor aplica. Introduce tus datos arriba para compararlas.

Los cuartiles y los percentiles marcan posiciones dentro de los datos ordenados. Un percentil es el valor por debajo del cual cae una proporción determinada de observaciones; el percentil 90 es el punto bajo el cual se sitúa el 90 por ciento de los valores. Los cuartiles son simplemente los percentiles 25, 50 y 75, etiquetados como Q1, Q2 (la mediana) y Q3, que dividen los datos en cuatro partes iguales. Esta calculadora los obtiene ordenando tus números y usando interpolación lineal: localiza el rango fraccionario correspondiente al percentil buscado y, cuando ese rango cae entre dos puntos de datos, los combina proporcionalmente en lugar de redondear al más cercano. Eso da resultados suaves y consistentes incluso en conjuntos de datos pequeños. Reporta Q1, Q2, Q3 junto con los percentiles 10, 25, 50, 75, 90, 95 y 99. Pega tus valores arriba y abre la pestaña Posición para ver todos los cuartiles y percentiles a la vez.

Un diagrama de caja resume una distribución mediante el resumen de cinco números: mínimo, primer cuartil (Q1), mediana, tercer cuartil (Q3) y máximo. La caja abarca de Q1 a Q3, así que su ancho es el rango intercuartílico y contiene el 50 por ciento central de tus valores. Una línea dentro de la caja marca la mediana, y si está descentrada indica que los datos están sesgados hacia el lado más largo. Los bigotes se extienden hasta los valores más extremos que aún están dentro de las cercas de valores atípicos, y cualquier punto más allá de esas cercas se dibuja como un punto aparte, lo que facilita detectar observaciones inusuales de un vistazo. Los diagramas de caja son ideales para comparar dispersión y simetría sin asumir una forma de distribución en particular. Esta calculadora construye el diagrama de caja automáticamente a partir de tus números y marca en él cualquier valor atípico detectado por el IQR. Introduce tus datos arriba y revisa la pestaña Posición para ver el diagrama de caja y su resumen de cinco números.

El coeficiente de variación (CV) expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media, dando una medida de dispersión relativa en lugar de absoluta. Al no tener unidades, permite comparar la variabilidad de conjuntos de datos que usan unidades distintas o que operan en escalas muy diferentes; comparar la consistencia de la lluvia mensual con los rendimientos diarios de una acción, por ejemplo, tiene poco sentido con desviaciones estándar sin procesar, pero sí funciona con el CV. Un porcentaje más alto indica mayor variabilidad relativa al promedio, mientras que uno más bajo indica datos más consistentes y agrupados. El CV es más útil con datos positivos en una escala de razón y se vuelve poco fiable cuando la media está cerca de cero, ya que dividir entre una media diminuta infla el resultado. Esta calculadora calcula el CV automáticamente a partir de la desviación estándar muestral, junto con la varianza, el rango y la desviación media absoluta. Pega tus números arriba para ver cómo se actualiza el coeficiente de variación junto con el resto de las métricas de dispersión.