Generador gratis de JSON a tipos

JSON to Types es una herramienta en línea gratuita que convierte datos JSON en definiciones de tipos para interfaces de TypeScript, structs de Go, tipos de Rust y otros lenguajes.

Sí, es completamente gratis y no requiere registro. Toda la conversión se realiza en el lado del cliente, dentro de tu navegador.

JSON to Types genera definiciones de tipos para TypeScript, Go, Rust, Python (dataclasses) y otros lenguajes de tipado estático.

Por supuesto. JSON to Type Generator procesa todo en el lado del cliente, dentro de tu navegador. No se sube ni se almacena ningún dato en ningún servidor. Tu contenido permanece privado en tu dispositivo en todo momento.

Sí, JSON to Type Generator es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tablets. Puedes usarlo en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna app.

No se necesita ninguna cuenta ni registro. Simplemente abre JSON to Type Generator en tu navegador y empieza a usarlo de inmediato. No hay muros de registro ni restricciones de uso.

Solo tienes que introducir tu entrada en el campo indicado, ajustar la configuración a tu gusto y la herramienta la procesará al instante. Después puedes copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.

JSON to Type Generator funciona en todos los navegadores modernos, incluidos Chrome, Firefox, Safari, Edge y Opera. Para una mejor experiencia, usa la última versión de tu navegador preferido.

El conversor inspecciona cada valor numérico y lo clasifica de forma inteligente en lugar de tratar todos los números por igual. Un número entero como 42 se mapea al tipo entero de ese lenguaje — int64 en Go, i64 en Rust e int en Python — mientras que un valor con punto decimal como 19.99 se convierte en float o double. Esto importa porque JSON en sí solo tiene un tipo numérico, así que la struct o interface generada perdería esa distinción si no se hiciera este ajuste, obligándote a corregirlo a mano. Ten en cuenta que la decisión se basa en la muestra que pegas, así que si un campo puede contener tanto 5 como 5.5, usa un ejemplo que muestre el decimal para obtener el tipo más amplio. Pega un payload representativo arriba y los tipos entero y float inferidos aparecen al instante.

Una interface de TypeScript es un tipo en tiempo de compilación: le indica al compilador la forma de tus datos, pero desaparece en tiempo de ejecución, así que nunca llega a verificar realmente un payload entrante. Un esquema de Zod es un validador en tiempo de ejecución — inspecciona datos reales mientras tu código se ejecuta y lanza un error si falta un campo o tiene el tipo equivocado, además de poder inferir un tipo de TypeScript equivalente. Usa la salida de interface cuando confías en la fuente y solo quieres autocompletado en el editor y verificaciones de compilación; elige la salida de Zod cuando estás analizando respuestas de API no confiables o datos de formularios y necesitas una comprobación real en el límite. Ambas están disponibles como destinos independientes aquí, así que puedes generar una u otra a partir del mismo JSON. Pega tu muestra y elige TypeScript o Zod para compararlas.

Cuando un array contiene más de un tipo de valor, la herramienta inspecciona cada elemento en lugar de colapsar todo en un tipo genérico impreciso. En la salida de TypeScript expresa el resultado como una unión — un array que contiene strings y números se convierte en (string | number)[] en vez de any[] — para que conserves seguridad de tipos real. Para un array uniforme de objetos hace algo todavía más inteligente: construye un único tipo de elemento reutilizable y singulariza el nombre del campo para etiquetarlo, de modo que un array tags produce un tipo Tag referenciado por el padre. Esto mantiene las definiciones generadas limpias e idiomáticas en lugar de repetir formas duplicadas en línea. Como la inferencia se basa en los elementos realmente presentes, incluye un ejemplo de cada variante en tu muestra para obtener la unión más precisa. Pega un array mixto arriba para ver la unión generada automáticamente.

El interruptor Nulos opcionales controla cómo se expresan en la salida los campos que contienen null en tu muestra. Cuando está activado, cada campo nulo se marca como opcional usando el modismo que prefiera el lenguaje de destino: un modificador ? en las propiedades de TypeScript, Optional[...] en Python, Option<...> en Rust y una etiqueta ,omitempty en Go. Cuando está desactivado, el campo conserva un tipo no opcional normal. Activarlo es útil cuando una clave puede estar legítimamente ausente o ser null en respuestas reales, ya que evita que el tipo obligue a un valor que quizá no esté presente. Ten en cuenta que la herramienta solo sabe que un campo es nulable si la muestra que pegas realmente muestra null para ese campo, así que incluye esos casos en tu ejemplo. Activa Nulos opcionales arriba y observa cómo el resultado se actualiza en vivo para el lenguaje que hayas elegido.

En lugar de dejar un objeto anidado en línea dentro de su padre, el conversor lo extrae como un tipo propio con nombre. Un objeto profile ubicado dentro de un user se convierte en una definición Profile independiente que el padre referencia, lo que mantiene cada tipo pequeño y reutilizable. Los nombres se derivan de las claves JSON y luego se ajustan según el lenguaje: los nombres de tipo se escriben en PascalCase, mientras que los nombres de campo se reescriben según la convención de cada ecosistema — snake_case para Rust y Python, camelCase en el resto. Es fundamental que la clave JSON original se conserve en una etiqueta de serialización o atributo de renombrado, como la etiqueta json:"..." de Go o los CodingKeys de Swift, para que la codificación y decodificación sigan funcionando correctamente incluso después de renombrar. También puedes definir un nombre de tipo raíz para etiquetar el tipo de nivel superior. Pega un objeto anidado arriba para ver los tipos hijos con nombre generados automáticamente.