Comprobador de Core Web Vitals

El Core Web Vitals Checker es una herramienta online gratuita que te ayuda a comprobar y comprender tus core web vitals (lcp, inp, cls, fcp, ttfb, tbt) con orientación didáctica y consejos de optimización. Funciona por completo en tu navegador, sin necesidad de instalación ni registro.

No. Introduce los valores de PageSpeed Insights, Lighthouse o CrUX. La herramienta los evalúa según los umbrales de Google con resultados codificados por colores y consejos de optimización.

LCP (carga), INP (interactividad, que reemplazó a FID en marzo de 2024) y CLS (estabilidad visual). Los tres deben ser "Buenos" para superar la evaluación CWV de Google.

LCP: <2,5s bueno, >4s deficiente. INP: <200ms bueno, >500ms deficiente. CLS: <0,1 bueno, >0,25 deficiente. FCP: <1,8s bueno, >3s deficiente. TTFB: <800ms bueno, >1800ms deficiente. TBT: <200ms bueno, >600ms deficiente.

Sí, el Core Web Vitals Checker es 100% gratis, sin registro, sin costes ocultos y sin límites de uso. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador, garantizando una privacidad total.

Por supuesto. El Core Web Vitals Checker procesa todo en el lado del cliente, en tu navegador. No se sube ni se almacena ningún dato en ningún servidor. Tu contenido permanece privado en tu dispositivo en todo momento.

Sí, el Core Web Vitals Checker es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tabletas. Puedes usarlo en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna app.

No se necesita ninguna cuenta ni registro. Solo abre el Core Web Vitals Checker en tu navegador y empieza a usarlo de inmediato. No hay muros de registro ni restricciones de uso.

Sí, el Core Web Vitals Checker se ha creado siguiendo las directrices actuales de Google Search y las mejores prácticas. Actualizamos la herramienta con regularidad para reflejar los cambios en los requisitos de los motores de búsqueda.

Solo tienes que introducir tu información en el campo indicado, ajustar la configuración a tu gusto y la herramienta la procesará al instante. Después puedes copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.

Los datos de laboratorio provienen de una sola prueba en un entorno controlado, como Lighthouse en Chrome DevTools o la sección de Lighthouse dentro de PageSpeed Insights. Son repetibles y muy útiles para depurar, pero reflejan un único dispositivo y una red simulados, no a tus visitantes reales. Los datos de campo provienen del Chrome User Experience Report (CrUX), que recopila mediciones anonimizadas de usuarios reales de Chrome en tu página en producción. Google usa los datos de campo, no los de laboratorio, para evaluar los Core Web Vitals de cara al posicionamiento, midiendo el rendimiento en el percentil 75 de las visitas reales. Por eso una página puede puntuar bien en Lighthouse y aun así fallar en Search Console. Ten en cuenta que INP y TTFB son métricas de campo, mientras que TBT es exclusivamente de laboratorio. Pega los números que tengas en este verificador para ver exactamente dónde cae cada métrica frente a los umbrales de Google.

First Input Delay (FID) solo medía el retraso antes de que el navegador empezara a procesar tu primera interacción en una página. Ignoraba todo lo que ocurría después de que empezara el clic y cualquier interacción posterior, así que una página podía obtener un FID perfecto y aun así sentirse lenta cada vez que escribías o abrías un menú. Interaction to Next Paint (INP) corrige esto observando la latencia de todos los clics, toques y pulsaciones de teclas durante toda la visita, y reportando un valor cercano al peor caso. Captura lo receptiva que se siente la página durante toda la sesión, no solo al principio. Google convirtió a INP en un Core Web Vital oficial en marzo de 2024, retirando a FID. El umbral de Good es 200ms o menos y el de Poor es más de 500ms. Introduce tu valor de INP arriba para calificarlo y ver consejos específicos para dividir tareas largas del hilo principal.

Google aplica los mismos umbrales tanto en escritorio como en móvil, pero los evalúa con datos de campo separados, y el móvil suele ser más difícil de aprobar. Los teléfonos tienen CPUs más lentas, menos memoria y mayor latencia de red, lo que infla métricas de carga y capacidad de respuesta como LCP, INP y TBT. El mismo JavaScript que se ejecuta al instante en un portátil puede bloquear el hilo principal de un teléfono de gama media durante mucho más tiempo. Como Google usa principalmente los datos de CrUX móvil para posicionar páginas en la búsqueda móvil, aprobar en escritorio no garantiza aprobar en móvil. Por esta misma razón, PageSpeed Insights reporta móvil y escritorio por separado, así que revisa siempre ambos. Introduce primero tus números de móvil en este verificador, ya que es el factor de forma con más probabilidades de perjudicar tu posicionamiento, y luego compáralos con tus resultados de escritorio para ver qué métricas necesitan trabajo.

Cuando Google evalúa tus Core Web Vitals a partir de datos de campo, no usa tu tiempo de carga promedio ni tu mejor carga. Analiza el percentil 75 de las visitas reales durante una ventana móvil de 28 días, lo que significa que una métrica debe alcanzar el umbral Good en al menos el 75 por ciento de las cargas de página para aprobar. En pocas palabras, tres de cada cuatro visitas deben ser Good. Usar el percentil 75 en lugar del promedio evita que un puñado de cargas muy rápidas oculte una experiencia lenta para muchos usuarios, mientras sigue ignorando los casos extremos más lentos causados por condiciones poco frecuentes. Por eso optimizar solo tu máquina de pruebas no es suficiente; tienes que mejorar la experiencia para la mayoría de los visitantes reales. Introduce los valores del percentil 75 de PageSpeed Insights o CrUX en este verificador para ver si cada métrica supera el umbral.

No. Solo tres métricas son Core Web Vitals oficiales: LCP para la carga, INP para la interactividad y CLS para la estabilidad visual. Tu veredicto general de aprobado o suspendido depende únicamente de esas tres, y las tres deben caer en el rango Good para aprobar. FCP, TTFB y TBT son métricas de diagnóstico que no influyen directamente en la evaluación, pero explican por qué una vital principal tiene problemas. Un TTFB lento retrasa todas las métricas posteriores porque nada se renderiza hasta que llega el primer byte, FCP muestra qué tan rápido pinta el primer contenido, y TBT actúa como aproximación de laboratorio del INP al exponer JavaScript pesado durante la carga. Corregirlas suele mejorar las vitales principales como efecto secundario. Este verificador califica las seis métricas, basa el veredicto general solo en las tres vitales principales, y muestra soluciones para cada una para que puedas rastrear una puntuación deficiente hasta su causa raíz.