Anonimizador de datos

Nombres, correos electrónicos, números de teléfono, direcciones, números de identificación (SSN/ID), tarjetas de crédito, direcciones IP y fechas de nacimiento; se detectan automáticamente por el nombre de la cabecera de la columna o se asignan manualmente.

No. Toda la anonimización se ejecuta en tu navegador. Ningún dato sale de tu equipo.

La misma entrada produce siempre la misma salida anonimizada mediante un PRNG con semilla. Conserva la consistencia referencial en todo tu conjunto de datos.

Sí, el Data Anonymizer es 100 % gratis, sin registro, sin tarifas ocultas y sin límites de uso. Todo el procesamiento se realiza localmente en tu navegador, garantizando una privacidad total.

Sí, el Data Anonymizer es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tablets. Puedes usarlo en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna app.

No se necesita cuenta ni registro. Solo tienes que abrir el Data Anonymizer en tu navegador y empezar a usarlo de inmediato. No hay barreras de registro ni restricciones de uso.

Simplemente introduce tus datos en el campo indicado, ajusta los parámetros a tu gusto y la herramienta los procesará al instante. Después puedes copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.

El Data Anonymizer funciona en todos los navegadores modernos, incluidos Chrome, Firefox, Safari, Edge y Opera. Para una mejor experiencia, usa la última versión de tu navegador preferido.

Redactar elimina un valor por completo, reemplazándolo por un marcador como [REDACTADO] para que no quede nada legible. Enmascarar oculta parte de un valor manteniendo su forma, como cuando un número de tarjeta muestra solo los últimos cuatro dígitos. Anonimizar va más allá: sustituye los valores por otros realistas pero ficticios — un nombre distinto, un teléfono inventado, una fecha desplazada — de modo que los datos siguen viéndose y comportándose como los originales, pero ya no se pueden rastrear hasta una persona real. Esta herramienta hace las tres cosas. Eliges una regla por columna, incluyendo Redactar para la eliminación total, Hash para un seudónimo estable, o un reemplazo específico por categoría que regenera nombres, correos, números de la seguridad social y direcciones ficticios pero con el formato correcto. Elige la estrategia que mejor se adapte al uso que le darás a los datos y luego exporta la copia depurada como CSV o JSON.

Activa el modo determinista antes de anonimizar. Por defecto, cada ejecución genera valores aleatorios nuevos, así que "John Smith" podría convertirse en un nombre falso distinto cada vez. El modo determinista usa un generador con semilla (por defecto 42), de modo que la misma entrada siempre produce la misma salida. Eso significa que "John Smith" se convierte en el mismo nombre falso en cada fila y en cada archivo que proceses con esa semilla, y un ID de cliente con hash coincide entre tablas, manteniendo intactas tus claves foráneas y uniones (joins). Esta consistencia referencial es esencial cuando una misma persona aparece en varios conjuntos de datos relacionados y necesitas que las relaciones sobrevivan a la anonimización. Cambia la semilla para generar una asignación distinta pero igualmente consistente. Activa el interruptor determinista, define tu semilla y procesa cada archivo del mismo modo para mantener los registros vinculados.

La detección automática funciona comparando los nombres de los encabezados de tus columnas con patrones conocidos. Un encabezado llamado email, phone, ssn, dob o address se reconoce y se marca como columna PII antes de que hagas nada, y las columnas detectadas se resaltan para que veas tu nivel de exposición de un vistazo. Las categorías que busca incluyen nombres, correos electrónicos, números de teléfono, direcciones postales, números de la seguridad social e identificaciones nacionales, números de tarjeta de crédito, direcciones IP y fechas de nacimiento. Como la detección se basa en los nombres de los encabezados y no en leer cada celda, una columna con un nombre poco habitual podría no marcarse automáticamente — pero puedes asignar manualmente cualquier regla a cualquier columna, así que nada queda atado a la sugerencia automática. Pega tu CSV o JSON, revisa las columnas resaltadas, ajusta las asignaciones donde haga falta y anonimiza con la confianza de que los campos correctos están cubiertos.

No. La herramienta está diseñada para preservar la estructura: el resultado conserva las mismas columnas, el mismo número de filas y los mismos formatos de valor que tus datos originales. Los valores de reemplazo respetan el formato correcto, así que un número de teléfono falso sigue pareciendo un teléfono, un número de la seguridad social sustituido mantiene el patrón correcto de dígitos, y un correo electrónico regenerado es una dirección válida. Para las fechas puedes usar la regla de desplazamiento, que mueve cada valor un desfase aleatorio de hasta 30 días en cualquier dirección, conservando la temporalidad aproximada sin revelar la fecha exacta. Para columnas numéricas como salarios, la regla de ruido altera los valores hasta un diez por ciento para que la distribución se mantenga realista. Esto hace que los datos anonimizados sigan siendo útiles como datos de prueba, con tipos correctos y relaciones intactas. Usa la vista previa de antes y después para confirmar que la estructura se mantuvo antes de exportar.

La regla Hash convierte un valor en los primeros ocho caracteres de su resumen SHA-256, calculado en tu navegador con la API Web Crypto. A diferencia de Redactar, que sobrescribe todo con [REDACTADO] y descarta el valor por completo, el hash produce un seudónimo estable: la misma entrada siempre genera el mismo texto corto, así que puedes seguir agrupando, contando o cruzando esa columna sin exponer nunca el identificador real. Usa Hash cuando necesites conservar relaciones — como vincular pedidos a un ID de cliente entre tablas — pero no debas revelar el valor subyacente. Usa Redactar cuando el campo no tenga valor analítico y simplemente deba desaparecer, como una columna de notas de texto libre con datos personales sueltos. Asigna Hash a tus columnas clave y Redactar al resto, y luego exporta el resultado como CSV o JSON.