Herramienta de consultas JSON (estilo jq)

La herramienta JSON Query (tipo jq) es una herramienta online gratuita que consulta y transforma datos JSON usando una sintaxis similar a jq. Extrae, filtra y reestructura con pipes, selects, maps, sort_by, unique, flatten y mucho más. Funciona completamente en tu navegador, sin necesidad de instalación ni registro.

Acceso por punto (.key), iteración de arrays (.[], .[0]), troceado (.[0:3]), pipes (|), filtros select, map, sort_by, unique, flatten, keys, values, length, first y last.

No: cubre los patrones más usados. jq completo tiene cientos de funciones integradas; esta herramienta gestiona las 18 operaciones que cubren el 90 % de las consultas habituales.

Sí. Todo el procesamiento se realiza en tu navegador. No se envía ningún dato a ningún servidor.

Sí, la herramienta JSON Query (tipo jq) es 100 % gratis, sin registro, sin tarifas ocultas y sin límites de uso. Todo el procesamiento se realiza localmente en tu navegador, garantizando una privacidad total.

Por completo. La herramienta JSON Query (tipo jq) procesa todo del lado del cliente, en tu navegador. No se sube ni se almacena ningún dato en ningún servidor. Tu contenido permanece privado en tu dispositivo en todo momento.

Sí, la herramienta JSON Query (tipo jq) es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tablets. Puedes usarla en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna app.

No se necesita cuenta ni registro. Solo tienes que abrir la herramienta JSON Query (tipo jq) en tu navegador y empezar a usarla de inmediato. No hay barreras de registro ni restricciones de uso.

Simplemente introduce tus datos en el campo indicado, ajusta los parámetros a tu gusto y la herramienta los procesará al instante. Después puedes copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.

La herramienta JSON Query (tipo jq) funciona en todos los navegadores modernos, incluidos Chrome, Firefox, Safari, Edge y Opera. Para una mejor experiencia, usa la última versión de tu navegador preferido.

La tubería pasa la salida de un paso al siguiente, de modo que una consulta se lee de izquierda a derecha como una pequeña cadena de montaje. En ".users | select(.active == true) | map(.name)", el primer paso extrae el array de usuarios, el segundo conserva solo los elementos donde active es true, y el tercero proyecta únicamente el nombre de cada registro restante. Cada etapa opera sobre lo que produjo la etapa anterior, por eso el orden importa: normalmente conviene reducir primero a un array, luego filtrar, y después mapear u ordenar. Sin la tubería estarías limitado a una sola expresión de acceso. Encadenar pasos te permite convertir una respuesta de API profundamente anidada en exactamente los valores que quieres en una sola línea. Escribe una consulta con tuberías en la barra de arriba y el resultado se actualiza en vivo mientras construyes cada etapa.

Usa map con una ruta de punto para proyectar un solo campo de cada elemento. Para una lista de usuarios, ".users | map(.email)" devuelve un array plano con solo los valores de email, descartando cualquier otro campo. Es la forma más rápida de convertir una lista extensa de una API en una sola columna que puedes revisar, copiar o pegar en una hoja de cálculo. Si solo quieres los valores únicos, encadena unique al final: ".users | map(.role) | unique" elimina las repeticiones para que veas cada rol distinto una sola vez. También puedes acceder a campos anidados, como map(.address.city), siempre que la ruta exista en cada elemento. El panel de resultados indica el número de elementos, para que puedas confirmar que obtuviste un valor por registro. Pega tu array arriba y ejecuta una consulta map para extraer la columna que necesitas.

La mayoría de los errores de consulta se deben a aplicar una operación al tipo de valor equivocado. Recortar con .[0:3], indexar con .[0], y funciones como unique, flatten y sort_by esperan todos un array, así que aplicarlos a un objeto o a una cadena genera una incompatibilidad de tipos en lugar de adivinar. Una causa común es olvidar un paso: ".[0]" falla en un documento cuyo nivel superior es un objeto, mientras que ".users[0]" funciona porque .users sí es el array. La herramienta muestra un error en lenguaje sencillo que explica qué salió mal, en vez de fallar en silencio, lo que facilita detectar que primero necesitas entrar en una clave. Comprueba que el valor en ese punto sea realmente una lista, por ejemplo ejecutando solo la ruta antes de la operación que falla. Ajusta la ruta en la barra de consulta de arriba y el resultado se recalcula al instante para que confirmes la corrección.

Usa select con una comparación entre paréntesis para conservar solo los elementos que quieres. ".users | select(.role == "admin")" devuelve solo las cuentas de administrador, mientras que ".users | select(.age >= 18)" conserva a todos los mayores de edad. Las comparaciones admitidas son ==, !=, >, <, >= y <=, con los operadores de orden (>, <, >=, <=) pensados para números, y == o != funcionando tanto en cadenas como en números y booleanos. Como select se ejecuta sobre cada elemento de un array, normalmente debes pasarle primero un array mediante una tubería. Combínalo con map para filtrar y proyectar en un solo paso, como ".users | select(.active == true) | map(.name)". El panel de resultados muestra cuántos elementos sobrevivieron al filtro, una comprobación rápida de que recortó el conjunto como esperabas. Prueba una consulta select arriba con tus propios datos o con el ejemplo integrado.

Para contar, pasa un array a length mediante una tubería: ".users | length" devuelve el número de usuarios, y en una cadena o un objeto devuelve en su lugar el número de caracteres o de claves. Para obtener los extremos sin conocer el tamaño, usa first y last, como en ".metadata.tags | last", o indexa desde el final con un número negativo como .[-1], que la herramienta resuelve en relación con la longitud del array. Esto es útil para comprobaciones rápidas, como contar registros antes y después de un filtro para ver cuántos eliminó un select, o leer la entrada más reciente en un array de tipo registro (log). El panel de resultados también indica el tipo de la salida y el número de elementos junto con el tamaño en bytes, lo que ofrece una segunda confirmación del número. Carga tu JSON arriba y pásalo por length, first o last para leer los conteos que necesitas.