Visor gratis de JSONL / NDJSON

JSONL (JSON Lines) es un formato en el que cada línea es un objeto JSON válido, usado habitualmente para archivos de registro y flujos de datos.

Sí: si todos los registros comparten las mismas claves, puedes exportarlos como CSV.

Sí, totalmente gratis.

Por supuesto. El visor JSONL / NDJSON procesa todo en el lado del cliente, dentro de tu navegador. No se sube ni se almacena ningún dato en ningún servidor. Tu contenido permanece privado en tu dispositivo en todo momento.

Sí, el visor JSONL / NDJSON es totalmente adaptable y funciona en smartphones y tablets. Puedes usarlo en cualquier dispositivo con un navegador web moderno, sin necesidad de descargar ninguna app.

No hace falta ninguna cuenta ni registro. Solo tienes que abrir el visor JSONL / NDJSON en tu navegador y empezar a usarlo de inmediato. No hay muros de registro ni restricciones de uso.

Solo tienes que introducir tu entrada en el campo correspondiente, ajustar las opciones a tu gusto y la herramienta la procesará al instante. Después podrás copiar el resultado al portapapeles o descargarlo.

El visor JSONL / NDJSON funciona en todos los navegadores modernos, incluidos Chrome, Firefox, Safari, Edge y Opera. Para una mejor experiencia, usa la última versión de tu navegador preferido.

Un archivo JSON normal contiene un único valor —generalmente un array o un objeto— que debe leerse en su totalidad, por lo que el archivo entero tiene que ser válido y cargarse en memoria antes de poder usar nada. JSONL (también llamado JSON Lines o NDJSON) en cambio coloca un objeto JSON completo e independiente en cada línea, separados por saltos de línea. No hay corchetes que lo envuelvan ni comas entre registros, lo que permite a los programas añadir, transmitir y procesar registros de uno en uno sin analizar el archivo completo. Por eso los sistemas de logging, los conjuntos de datos de fine-tuning de OpenAI y las exportaciones de BigQuery lo prefieren. Este visor está construido en torno a esa estructura línea por línea: divide tu entrada por saltos de línea y lee cada línea como su propio registro, mostrándolos después como una tabla o como una lista JSON plegable. Pega un archivo arriba para ver al instante los registros y el recuento de claves.

Como JSONL analiza cada línea por separado, un registro roto no detendrá la carga del resto del archivo, pero puede quedar omitido silenciosamente durante una importación. Este visor analiza cada línea de forma independiente y reporta cualquiera que falle en un panel aparte de "Errores de análisis", indicando cada problema con su número de línea exacto y el mensaje de error de JavaScript subyacente —por ejemplo una coma sobrante, una clave sin comillas o una cadena truncada a mitad de escritura—. Esto te permite ir directo a la fila conflictiva en lugar de revisar miles de líneas a mano o adivinar por qué un trabajo de fine-tuning o una importación a una base de datos rechazó el lote. Las líneas en blanco se ignoran, así que las filas vacías nunca cuentan como errores. Pega tu archivo arriba, haz clic en Analizar y cualquier línea mal formada quedará señalada por su número para que puedas corregirla antes de volver a ejecutar tu pipeline.

El visor ofrece dos formas de leer tus datos y elige automáticamente la que mejor se ajusta. La vista de tabla aparece solo cuando tus datos son "tabulares" —es decir, cuando cada registro es un objeto JSON plano— y organiza una columna por clave y una fila por registro, lo cual es ideal para líneas de log o exportaciones donde cada entrada comparte la misma forma sencilla. El encabezado muestra la unión de todas las claves detectadas en todos los registros, de modo que un campo presente solo en algunas filas sigue obteniendo su propia columna. La vista de lista JSON funciona para cualquier tipo de dato, incluidos arrays y objetos profundamente anidados: muestra un árbol numerado y plegable en el que haces clic para profundizar, con cadenas, números, booleanos y valores nulos coloreados según su tipo. Usa la tabla para revisar rápidamente y exportar a CSV, y la lista cuando los registros estén anidados o sean irregulares. Pega tu archivo para alternar entre ambas.

Una vez analizado tu archivo, el visor detecta todas las claves presentes en tus registros y ofrece un filtro sencillo construido a partir de ese esquema. Elige cualquier clave del menú desplegable, escribe un valor en el cuadro y la tabla y la lista se actualizarán para mostrar solo los registros cuyo valor para esa clave contenga tu texto. La coincidencia es una búsqueda de subcadena sin distinguir mayúsculas y minúsculas, así que escribir "error" coincide tanto con "ERROR" como con "server_error", y una insignia muestra cuántos de los registros totales coinciden actualmente. Esto es útil para aislar un ID de usuario, un código de estado concreto o un tipo de error dentro de un log extenso sin necesidad de abrir el archivo en un editor. El filtro también determina las exportaciones, de modo que las descargas en Array JSON y CSV reflejan solo las filas coincidentes. Pega tus datos arriba, elige una clave y empieza a acotar tus registros.

Para mantenerse rápido y ágil con archivos grandes, el visor limita cuántos registros dibuja en pantalla a la vez: la tabla muestra los primeros 100 registros y la lista JSON muestra los primeros 50, con una nota que indica cuántos del total se están mostrando. Se trata puramente de un límite de renderizado para que tu navegador no se ralentice al construir un DOM enorme —el conjunto de datos completo sigue analizándose y contándose por completo—. Cada registro contribuye al total de registros, al recuento de claves detectadas, a la comprobación de si es tabular, a los resultados del filtro y a las exportaciones, así que no se pierde nada. Si necesitas ver filas concretas fuera de la ventana visible, usa el filtro por clave para acotar los datos de modo que los registros que te interesan entren en vista. Para trabajar con el conjunto completo, usa la exportación a Array JSON o CSV, que siempre incluye todos los registros coincidentes. Pega tu archivo arriba para empezar.