Visionneuse CSV

Le CSV Viewer est un outil en ligne gratuit qui permet de visualiser, trier, filtrer et analyser des fichiers CSV/TSV en ligne. Collez ou téléversez des données pour les explorer dans un tableau interactif avec des statistiques par colonne et la détection des types. Il fonctionne entièrement dans votre navigateur, sans installation ni inscription.

Détection automatique de la virgule, du point-virgule, de la tabulation et de la barre verticale. Une substitution manuelle est possible si la détection automatique ne correspond pas.

Oui — cliquez sur les en-têtes de colonne pour trier (asc/desc), utilisez des filtres texte par colonne et une barre de recherche globale. Pagination à 25/50/100/toutes les lignes.

Oui. Téléchargez la vue filtrée/triée actuelle au format CSV, ou copiez-la au format TSV pour la coller dans des tableurs.

Oui, le CSV Viewer est 100 % gratuit, sans inscription, sans frais cachés et sans limite d'utilisation. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur, garantissant une confidentialité totale.

Oui, le CSV Viewer est entièrement responsive et fonctionne sur smartphones et tablettes. Vous pouvez l'utiliser sur n'importe quel appareil doté d'un navigateur web moderne, sans téléchargement d'application.

Aucun compte ni inscription n'est nécessaire. Ouvrez simplement le CSV Viewer dans votre navigateur et commencez à l'utiliser immédiatement. Il n'y a ni page d'inscription obligatoire ni restriction d'utilisation.

Il vous suffit de saisir vos données dans le champ prévu, d'ajuster les paramètres selon vos préférences, et l'outil les traite instantanément. Vous pouvez ensuite copier le résultat dans le presse-papiers ou le télécharger.

Le CSV Viewer fonctionne dans tous les navigateurs modernes, dont Chrome, Firefox, Safari, Edge et Opera. Pour une expérience optimale, utilisez la dernière version de votre navigateur préféré.

CSV (comma-separated values) et TSV (tab-separated values) sont tous deux des formats en texte brut qui stockent un tableau sous forme de lignes de champs, mais ils diffèrent par le caractère utilisé pour séparer les colonnes. Le CSV utilise une virgule, ce qui est pratique jusqu'à ce que vos données elles-mêmes contiennent des virgules — comme des adresses ou des prix — obligeant alors à entourer les champs de guillemets. Le TSV utilise une tabulation, qui apparaît rarement dans de vraies valeurs, si bien qu'il ne nécessite souvent aucun guillemet et se colle proprement dans un tableur. Le point-virgule et le pipe sont des alternatives courantes, en particulier dans les régions où la virgule sert de séparateur décimal. Ce lecteur détecte automatiquement les délimiteurs virgule, point-virgule, tabulation et pipe en échantillonnant les premières lignes, et vous permet de fixer le délimiteur manuellement si la détection se trompe. Déposez l'un ou l'autre format ci-dessus pour l'ouvrir instantanément.

Un fichier CSV correctement formaté protège les valeurs délicates en les entourant de guillemets doubles, de sorte qu'un champ comme "Boston, MA" reste dans une seule colonne même s'il contient une virgule. La même règle s'applique aux sauts de ligne à l'intérieur d'une cellule et aux guillemets doubles littéraux, qui s'écrivent sous forme de deux guillemets ("") à l'intérieur du champ entre guillemets. Ce lecteur utilise un analyseur à machine à états qui respecte ces règles, si bien que les adresses, les notes en texte libre et les commentaires multi-lignes atterrissent dans la bonne colonne au lieu de se scinder et de décaler toutes les valeurs suivantes. C'est la raison la plus fréquente pour laquelle un CSV paraît mal aligné dans un simple éditeur de texte. Si votre export utilise correctement les guillemets, le tableau s'affichera ici sans problème. Collez ou téléversez votre fichier ci-dessus pour voir si vos champs entre guillemets sont analysés comme prévu.

Chaque colonne est analysée en comparant ses valeurs non vides à des motifs de nombre, de date et de booléen, puis elle est classée dans le type auquel correspondent au moins 80 % de ces valeurs. Tout ce qui n'atteint pas ce seuil est traité comme du texte, et une colonne sans aucune valeur est marquée comme vide. La règle des 80 % est importante car les exports réels sont souvent imparfaits : une étiquette isolée ou un espace réservé "N/A" dans une colonne par ailleurs numérique ne doit pas changer le type de la colonne. La détection du type influence aussi le comportement de l'outil : les colonnes numériques sont triées par valeur, si bien que 9 se place correctement avant 100 au lieu d'être ordonné comme du texte. Chaque en-tête affiche un petit badge indiquant le type détecté, ce qui donne un aperçu rapide de la nature des données. Chargez votre fichier ci-dessus et vérifiez les badges pour confirmer que les colonnes sont typées comme prévu.

L'onglet Statistiques dresse le profil de chaque colonne sans écrire la moindre formule. Pour toutes les colonnes, il indique le nombre de valeurs non vides et le nombre de valeurs uniques, ce qui permet de repérer rapidement des données manquantes ou de confirmer qu'une colonne d'identifiants ne contient aucun doublon. Pour les colonnes détectées comme numériques, il calcule en plus le minimum, le maximum et la moyenne. Cela suffit généralement pour vérifier un export d'un coup d'œil : confirmer qu'une colonne de prix ne contient aucune valeur négative, voir la plage de dates couverte par un journal, ou repérer un champ étonnamment vide en grande partie avant de faire confiance au fichier. Comme les statistiques sont calculées dans votre navigateur à partir des données analysées, elles se mettent à jour avec votre fichier et ne quittent jamais votre appareil. Ouvrez l'onglet Statistiques après avoir chargé vos données pour obtenir un profil instantané de chaque colonne.

Un désalignement des colonnes signifie presque toujours que l'analyseur a découpé une ligne sur le mauvais caractère. Les causes habituelles sont un délimiteur mal identifié — votre fichier utilise des points-virgules ou des tabulations mais est lu comme séparé par des virgules — ou des valeurs non entourées de guillemets qui contiennent le délimiteur, ce qui fait déborder un champ sur le suivant et décale toutes les valeurs d'une colonne. Des lignes de longueur incohérente, un en-tête manquant, ou des guillemets isolés peuvent produire le même symptôme. Ce lecteur réduit ces problèmes en détectant automatiquement le délimiteur et en gérant correctement les champs entre guillemets, mais si une ligne semble encore décalée, vous pouvez fixer manuellement le bon délimiteur depuis le menu déroulant ou activer/désactiver la ligne d'en-tête. Essayez de changer le délimiteur ci-dessus ; si les colonnes se remettent en place, c'était bien la cause, et vous pourrez ensuite exporter un CSV proprement mis entre guillemets.