Outil de requête JSON (façon jq)

L'outil JSON Query (type jq) est un outil en ligne gratuit qui interroge et transforme des données JSON à l'aide d'une syntaxe proche de jq. Extrayez, filtrez et restructurez avec des pipes, des selects, des maps, sort_by, unique, flatten et bien plus. Il fonctionne entièrement dans votre navigateur, sans installation ni inscription.

Accès par point (.key), itération de tableaux (.[], .[0]), découpage (.[0:3]), pipes (|), filtres select, map, sort_by, unique, flatten, keys, values, length, first et last.

Non : il couvre les motifs les plus utilisés. Le jq complet comporte des centaines de fonctions intégrées ; cet outil gère les 18 opérations qui couvrent 90 % des requêtes courantes.

Oui. Tout le traitement se fait dans votre navigateur. Aucune donnée n'est envoyée à un serveur.

Oui, l'outil JSON Query (type jq) est 100 % gratuit, sans inscription, sans frais cachés et sans limite d'utilisation. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur, garantissant une confidentialité totale.

Absolument. L'outil JSON Query (type jq) traite tout côté client, dans votre navigateur. Aucune donnée n'est envoyée ni stockée sur un serveur. Votre contenu reste privé sur votre appareil à tout moment.

Oui, l'outil JSON Query (type jq) est entièrement responsive et fonctionne sur smartphones et tablettes. Vous pouvez l'utiliser sur tout appareil doté d'un navigateur web moderne, sans téléchargement d'application.

Aucun compte ni inscription n'est nécessaire. Ouvrez simplement l'outil JSON Query (type jq) dans votre navigateur et commencez à l'utiliser immédiatement. Pas de barrière d'inscription ni de restriction d'utilisation.

Saisissez simplement vos données dans le champ prévu, ajustez les paramètres selon vos préférences, et l'outil les traitera instantanément. Vous pouvez ensuite copier le résultat dans le presse-papiers ou le télécharger.

L'outil JSON Query (type jq) fonctionne dans tous les navigateurs modernes, dont Chrome, Firefox, Safari, Edge et Opera. Pour une expérience optimale, utilisez la dernière version de votre navigateur préféré.

Le tube transmet le résultat d'une étape à la suivante, si bien qu'une requête se lit de gauche à droite comme une petite chaîne de montage. Dans ".users | select(.active == true) | map(.name)", la première étape récupère le tableau des utilisateurs, la deuxième ne garde que les éléments où active vaut true, et la troisième ne projette que le nom de chaque enregistrement restant. Chaque étape s'applique à ce que l'étape précédente a produit, ce qui explique pourquoi l'ordre compte : on réduit généralement d'abord à un tableau, puis on filtre, puis on projette ou on trie. Sans le tube, vous seriez limité à une seule expression d'accès. Le chaînage permet de transformer une réponse d'API profondément imbriquée en exactement les valeurs voulues, en une seule ligne. Tapez une requête avec des tubes dans la barre ci-dessus et le résultat se met à jour en direct à mesure que vous construisez chaque étape.

Utilisez map avec un chemin en pointillés pour projeter un champ hors de chaque élément. Pour une liste d'utilisateurs, ".users | map(.email)" renvoie un tableau plat contenant uniquement les adresses e-mail, en écartant tous les autres champs. C'est le moyen le plus rapide de transformer une liste JSON verbeuse en une seule colonne à parcourir, copier ou coller dans un tableur. Si vous ne voulez que les valeurs uniques, enchaînez unique à la fin : ".users | map(.role) | unique" supprime les répétitions pour ne voir chaque rôle distinct qu'une seule fois. Vous pouvez aussi atteindre des champs imbriqués, comme map(.address.city), tant que le chemin existe sur chaque élément. Le panneau de résultat indique le nombre d'éléments, ce qui permet de confirmer que vous avez bien une valeur par enregistrement. Collez votre tableau ci-dessus et exécutez une requête map pour extraire la colonne dont vous avez besoin.

La plupart des erreurs de requête viennent de l'application d'une opération au mauvais type de valeur. Le découpage avec .[0:3], l'indexation avec .[0], et des fonctions comme unique, flatten et sort_by attendent tous un tableau, donc les pointer vers un objet ou une chaîne de caractères déclenche une incompatibilité de type plutôt qu'une supposition. Une cause fréquente est l'oubli d'une étape : ".[0]" échoue sur un document dont le niveau supérieur est un objet, alors que ".users[0]" fonctionne parce que .users est bien le tableau. L'outil affiche une erreur en langage clair expliquant ce qui a mal tourné plutôt que d'échouer silencieusement, ce qui permet de repérer facilement qu'il faut d'abord descendre dans une clé. Vérifiez que la valeur à cet endroit est bien une liste, en exécutant par exemple juste le chemin avant l'opération qui échoue. Ajustez le chemin dans la barre de requête ci-dessus et le résultat se recalcule instantanément pour confirmer la correction.

Utilisez select avec une comparaison entre parenthèses pour ne garder que les éléments voulus. ".users | select(.role == "admin")" renvoie uniquement les comptes administrateurs, tandis que ".users | select(.age >= 18)" garde tous les majeurs. Les comparaisons prises en charge sont ==, !=, >, <, >= et <=, les opérateurs d'ordre (>, <, >=, <=) étant destinés aux nombres, alors que == ou != fonctionnent aussi bien sur les chaînes, les nombres et les booléens. Comme select s'exécute sur chaque élément d'un tableau, on lui transmet normalement d'abord un tableau via le tube. Combinez-le avec map pour filtrer puis projeter en une seule passe, comme ".users | select(.active == true) | map(.name)". Le panneau de résultat indique combien d'éléments ont survécu au filtre, une vérification rapide pour confirmer que l'ensemble a bien été réduit comme prévu. Essayez une requête select ci-dessus sur vos propres données ou sur l'exemple intégré.

Pour compter, faites passer un tableau dans length via le tube : ".users | length" renvoie le nombre d'utilisateurs, et sur une chaîne ou un objet, cela renvoie plutôt le nombre de caractères ou de clés. Pour récupérer les extrémités sans connaître la taille, utilisez first et last, comme dans ".metadata.tags | last", ou indexez depuis la fin avec un nombre négatif comme .[-1], que l'outil résout par rapport à la longueur du tableau. Ces fonctions sont pratiques pour des vérifications ponctuelles, comme compter les enregistrements avant et après un filtre pour voir combien select en a retiré, ou lire l'entrée la plus récente dans un tableau de type journal. Le panneau de résultat indique aussi le type de la sortie et le nombre d'éléments, en plus du poids en octets, ce qui donne une seconde confirmation du chiffre. Chargez votre JSON ci-dessus et transmettez-le à length, first ou last pour lire les chiffres dont vous avez besoin.