मुफ़्त AI कंटेंट डिटेक्टर
वाक्य लंबाई भिन्नता, शब्दावली विविधता (TTR), निष्क्रिय वाक्य अनुपात, संक्रमण शब्द घनत्व और दोहराव वाले वाक्यांशों की पहचान का उपयोग करके AI-जनित पैटर्न के लिए टेक्स्ट का विश्लेषण करें।
अपडेट किया गया
AI Content Detector
Analyze text for AI-generated patterns using sentence variance, vocabulary diversity, passive voice, and transition density.
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This is a heuristic analysis based on statistical patterns, not definitive AI detection. Results should not be used as sole evidence in any formal context.
Paste text and click Analyze to see AI probability score, pattern breakdown, and improvement suggestions.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI कंटेंट डिटेक्टर क्या है?
AI कंटेंट डिटेक्टर एक मुफ़्त ऑनलाइन टूल है जो वाक्य की लंबाई में भिन्नता, शब्दावली विविधता (TTR), निष्क्रिय वाक्य (passive voice) अनुपात, ट्रांज़िशन शब्द घनत्व और दोहराव वाले वाक्यांशों की पहचान का उपयोग करके AI-जनित पैटर्न के लिए टेक्स्ट का विश्लेषण करता है। यह पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है, बिना किसी इंस्टॉलेशन या साइन-अप के।
AI पहचान कैसे काम करती है?
यह 5 सांख्यिकीय पैटर्न का विश्लेषण करता है: वाक्य की लंबाई में भिन्नता, type-token अनुपात, निष्क्रिय वाक्य अनुपात, ट्रांज़िशन शब्द घनत्व और दोहराव वाले AI वाक्यांशों की गिनती। एक भारित स्कोर अंतिम AI संभावना तैयार करता है।
क्या यह निश्चित AI पहचान है?
नहीं — यह सांख्यिकीय पैटर्न पर आधारित एक अनुमानात्मक (heuristic) विश्लेषण है। इसे किसी भी औपचारिक संदर्भ में एकमात्र प्रमाण के रूप में इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए।
मुझे कितने टेक्स्ट की ज़रूरत है?
भरोसेमंद परिणामों के लिए कम से कम 100 शब्दों की सलाह दी जाती है। जितना अधिक टेक्स्ट, उतनी अधिक विश्वसनीयता।
क्या AI कंटेंट डिटेक्टर इस्तेमाल करना मुफ़्त है?
हाँ, AI कंटेंट डिटेक्टर 100% मुफ़्त है — बिना किसी पंजीकरण, छिपे शुल्क या उपयोग सीमा के। सारी प्रोसेसिंग स्थानीय रूप से आपके ब्राउज़र में होती है, जिससे पूरी निजता सुनिश्चित होती है।
क्या इस टूल के साथ मेरा डेटा सुरक्षित है?
बिल्कुल। AI कंटेंट डिटेक्टर सब कुछ आपके ब्राउज़र में क्लाइंट-साइड प्रोसेस करता है। कोई भी डेटा किसी सर्वर पर अपलोड या स्टोर नहीं किया जाता। आपकी सामग्री हर समय आपके डिवाइस पर निजी रहती है।
क्या AI कंटेंट डिटेक्टर मोबाइल डिवाइस पर काम करता है?
हाँ, AI कंटेंट डिटेक्टर पूरी तरह रिस्पॉन्सिव है और स्मार्टफ़ोन व टैबलेट पर काम करता है। आप इसे आधुनिक वेब ब्राउज़र वाले किसी भी डिवाइस पर इस्तेमाल कर सकते हैं — किसी ऐप डाउनलोड की ज़रूरत नहीं।
क्या इस टूल को इस्तेमाल करने के लिए मुझे खाता बनाना होगा?
किसी खाते या पंजीकरण की ज़रूरत नहीं है। बस अपने ब्राउज़र में AI कंटेंट डिटेक्टर खोलें और तुरंत इस्तेमाल करना शुरू करें। कोई साइन-अप दीवार या उपयोग की पाबंदी नहीं है।
मैं AI कंटेंट डिटेक्टर का उपयोग कैसे करूँ?
बस दिए गए फ़ील्ड में अपना इनपुट डालें, अपनी पसंद के अनुसार सेटिंग्स समायोजित करें, और टूल इसे तुरंत प्रोसेस कर देगा। फिर आप परिणाम को क्लिपबोर्ड पर कॉपी कर सकते हैं या डाउनलोड कर सकते हैं।
कौन-कौन से ब्राउज़र समर्थित हैं?
AI कंटेंट डिटेक्टर Chrome, Firefox, Safari, Edge और Opera सहित सभी आधुनिक ब्राउज़र में काम करता है। बेहतरीन अनुभव के लिए अपने पसंदीदा ब्राउज़र का नवीनतम संस्करण इस्तेमाल करें।
क्या AI कंटेंट डिटेक्टर गलत हो सकते हैं, और फॉल्स पॉज़िटिव क्यों आते हैं?
हाँ। कोई भी डिटेक्टर लेखकत्व साबित नहीं कर सकता, और फॉल्स पॉज़िटिव आम बात है। चूँकि यह टूल अर्थ नहीं बल्कि सांख्यिकीय पैटर्न स्कोर करता है, इसलिए सावधानी से लिखा गया इंसानी लेखन जो औपचारिक हो, वाक्य-लंबाई में एकसमान हो, और पैसिव वॉइस या ट्रांज़िशन शब्दों से भरा हो — वह भी AI-जैसा दिख सकता है। अकादमिक लेखन, कानूनी टेक्स्ट, और अनुवादित लेखन अक्सर इसमें फँसते हैं। इसका उल्टा भी होता है: हल्का-सा एडिट किया गया मशीन टेक्स्ट, जिसकी लय बदल दी गई हो, सीमा से नीचे खिसक सकता है। 40 से 69% वाला "Possibly AI-Assisted" नतीजा टूल का ठीक इसी अस्पष्टता को फ़्लैग करना है। यही कारण है कि स्कोर को बातचीत की शुरुआत मानना चाहिए, अंतिम फैसला नहीं, और इसे किसी ग्रेडिंग या अनुशासनात्मक फैसले का इकलौता सबूत कभी नहीं बनाना चाहिए। यहाँ अपना टेक्स्ट चलाकर स्कोर के साथ-साथ पैटर्न-दर-पैटर्न ब्यौरा देखें, ताकि आप समझ सकें कि नतीजा वहाँ क्यों पहुँचा, बजाय सिर्फ़ एक संख्या पर भरोसा करने के।
इंसान द्वारा लिखे जाने पर भी औपचारिक लेखन AI क्यों फ़्लैग हो जाता है?
औपचारिक लेखन उन्हीं सतही निशानों को साझा करता है जिन्हें यह डिटेक्टर मापता है। यह अक्सर एकसमान, नापी-तुली वाक्य-लंबाई इस्तेमाल करता है, जिससे वाक्य-लंबाई की भिन्नता कम हो जाती है — और कम भिन्नता एक मज़बूत AI संकेत है। यह "was completed" या "is considered" जैसी पैसिव संरचनाओं पर भी निर्भर करता है, साथ ही "however," "furthermore," और "moreover" जैसे कनेक्टर पर भी, जिन दोनों को मॉडल ज़्यादा इस्तेमाल करते हैं। "it is important to note" जैसे घिसे-पिटे वाक्यांश दोहराव वाले संकेत को भी ऊपर धकेलते हैं। चूँकि यह टूल इरादे को नहीं बल्कि शैली को पढ़ता है, इंसान की एक पॉलिश रिपोर्ट भी ChatGPT आउटपुट जैसे ही ट्रिगर छू सकती है। ज़्यादा इंसानी दिखने के लिए, वाक्य-लंबाई में विविधता लाएँ, पैसिव वॉइस को एक्टिव में बदलें, औपचारिक ट्रांज़िशन को "also" या "but" जैसे कैज़ुअल शब्दों से बदलें, और कॉन्ट्रैक्शन या प्रथम-पुरुष दृष्टिकोण जोड़ें। यहाँ अपना ड्राफ्ट पेस्ट करें और टूल पाँचों संकेतों में से हर एक को Human-like, Mixed, या AI-like लेबल करेगा ताकि आप सटीक सुधार कर सकें।
कौन-सा स्कोर AI-जनरेटेड और इंसानी-लिखित के बीच फ़र्क बताता है?
यह डिटेक्टर 0 से 100% तक AI प्रोबेबिलिटी लौटाता है और उसे तीन आसान भाषा वाले फैसलों से जोड़ता है। 70% या उससे ज़्यादा का स्कोर "Likely AI-Generated" दर्शाता है, 40 से 69% "Possibly AI-Assisted" — अक्सर ऐसा इंसानी टेक्स्ट जिसे किसी मॉडल ने एडिट किया हो, या इसका उल्टा — और 40% से कम "Likely Human-Written" दर्शाता है। यह संख्या पाँच संकेतों का भारित मिश्रण है: वाक्य-लंबाई भिन्नता (25%), शब्दावली विविधता या TTR (20%), पैसिव वॉइस (20%), ट्रांज़िशन घनत्व (20%), और दोहराए जाने वाले AI वाक्यांश (15%)। इन श्रेणियों को शक की सीमा मानें, पक्का सबूत नहीं: 72% का मतलब यह नहीं कि टेक्स्ट का 72% हिस्सा AI है, बस इतना कि पैटर्न मशीन-जैसे झुकाव दिखाते हैं। बीच वाली श्रेणी जानबूझकर सतर्क रखी गई है। यहाँ अपना टेक्स्ट चलाकर स्कोर, फैसला, और आपने कितना टेक्स्ट दिया उस पर आधारित कॉन्फिडेंस रेटिंग पाएँ।
स्कोर कम करने के लिए AI टेक्स्ट को ज़्यादा इंसानी कैसे बनाएँ?
इस टूल द्वारा मापे जाने वाले पाँचों संकेतों को निशाना बनाएँ। पहला, अपनी वाक्य-लंबाई में विविधता लाएँ — भिन्नता बढ़ाने के लिए छोटे तीखे वाक्यों को लंबे वाक्यों के साथ मिलाएँ, क्योंकि एकसमान लय ही सबसे बड़ा AI संकेत है। दूसरा, पैसिव वॉइस ("the report was written") को एक्टिव ("I wrote the report") में बदलें। तीसरा, "however," "furthermore," और "moreover" जैसे औपचारिक कनेक्टर हटाएँ, और उन्हें "but," "also," और "and" जैसे कैज़ुअल विकल्पों से बदलें। चौथा, "it is important to note," "plays a crucial role," और "in conclusion" जैसे घिसे-पिटे फिलर हटा दें। पाँचवाँ, कॉन्ट्रैक्शन, प्रथम-पुरुष आवाज़, और ठोस विशिष्ट विवरण जोड़ें, जो स्वाभाविक रूप से आपकी शब्दावली में विविधता लाते हैं। डिटेक्टर पाँच खास वाक्यों को उनके उभरने के कारण के साथ फ़्लैग करता है, जिससे आपको एक एडिटिंग चेकलिस्ट मिलती है। अपना ड्राफ्ट पेस्ट करें, हाइलाइट किए गए सुधार लागू करें, फिर दोबारा चलाकर देखें कि स्कोर और पैटर्न ब्यौरा Human-like की ओर खिसका है या नहीं।
सटीक AI डिटेक्शन नतीजे के लिए कितना टेक्स्ट चाहिए?
ज़्यादा टेक्स्ट का मतलब है ज़्यादा भरोसेमंद नतीजा, क्योंकि सांख्यिकीय पैटर्न को खुद को दिखाने के लिए जगह चाहिए होती है। यह टूल चलने के लिए कम से कम 50 शब्दों की माँग करता है और सार्थक नतीजे के लिए 100 या ज़्यादा शब्दों की सलाह देता है। कॉन्फिडेंस रेटिंग ठीक यही दर्शाती है: 150 शब्दों से कम पर Low कॉन्फिडेंस, 150 से 300 शब्दों पर Medium, और 300 से ज़्यादा शब्दों पर High कॉन्फिडेंस मिलती है। छोटे स्निपेट में, एक अकेला पैसिव वाक्य या एक औपचारिक ट्रांज़िशन प्रतिशत को नाटकीय रूप से बदल सकता है, इसलिए संक्षिप्त सैंपल शोरगुल भरे और गलत समझे जाने योग्य होते हैं। सबसे स्थिर संकेत के लिए, डिटेक्टर को किसी हेडलाइन या इकलौते पैराग्राफ के बजाय कुछ सौ शब्दों का लगातार लेखन दें। यहाँ एक लंबा अंश पेस्ट करें और टूल AI प्रोबेबिलिटी के साथ-साथ कॉन्फिडेंस लेवल भी बताएगा, ताकि आप नतीजे पर काम करने से पहले जान सकें कि उसे कितना महत्व देना है।
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AI कंटेंट डिटेक्टर के बारे में
AI कंटेंट डिटेक्टर एक मुफ़्त टूल है जो अनुमान लगाता है कि किसी टेक्स्ट को ChatGPT जैसे AI मॉडल द्वारा लिखे जाने की कितनी संभावना है। अपना टेक्स्ट पेस्ट करें, Analyze पर क्लिक करें, और यह 0 से 100% तक का AI प्रोबेबिलिटी स्कोर, आसान भाषा में एक फैसला, मापे गए भाषाई पैटर्न का ब्यौरा, फ़्लैग किए गए वाक्यों की सूची, और लेखन को ज़्यादा इंसानी बनाने के ठोस सुझाव देता है। यह उन शिक्षकों के लिए बनाया गया है जो सबमिशन जाँचते हैं, उन एडिटर्स के लिए जो फ्रीलांस ड्राफ्ट परखते हैं, उन मार्केटर्स के लिए जो आउटसोर्स की गई कॉपी चेक करते हैं, और उन लेखकों के लिए जो अपने ही काम में मशीन-लिखित टेक्स्ट की पहचानी जाने वाली लय पकड़ना चाहते हैं।
यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि यह एक ह्यूरिस्टिक (अनुमान-आधारित) सांख्यिकीय विश्लेषण है, कोई अदालती स्तर का फैसला नहीं। कोई भी डिटेक्टर — पेड डिटेक्टर भी नहीं — यह निश्चित रूप से साबित नहीं कर सकता कि टेक्स्ट किसने लिखा है, इसलिए इन नतीजों को बातचीत की शुरुआत मानें, अंतिम फैसला नहीं।
AI प्रोबेबिलिटी स्कोर की गणना कैसे होती है
किसी बाहरी मॉडल को कॉल करने के बजाय, यह डिटेक्टर पाँच शैलीगत संकेतों को मापता है जो आमतौर पर मशीन-जनरेटेड लेखन में दिखते हैं, और फिर उन्हें एक भारित (वेटेड) स्कोर में मिला देता है:
- वाक्य-लंबाई में भिन्नता (25%) — प्रति वाक्य शब्दों की मानक विचलन (standard deviation)। AI लेखन अक्सर एक जैसी लय में चलता है, इसलिए असामान्य रूप से एकसमान वाक्य-लंबाई स्कोर को ऊपर धकेलती है।
- शब्दावली विविधता / TTR (20%) — टाइप-टोकन रेशियो, यानी कुल शब्दों में यूनीक शब्दों का अनुपात। AI टेक्स्ट अक्सर एक मध्यम दायरे में रहता है; इंसान ज़्यादा स्वाभाविक रूप से शब्द दोहराते हैं।
- पैसिव वॉइस का इस्तेमाल (20%) — उन वाक्यों का हिस्सा जो "was completed" या "is considered" जैसी पैसिव संरचनाओं का इस्तेमाल करते हैं, जिन्हें मॉडल ज़्यादा इस्तेमाल करते हैं।
- ट्रांज़िशन शब्दों का घनत्व (20%) — "however," "furthermore," और "moreover" जैसे औपचारिक कनेक्टर हर 100 शब्दों में कितनी बार आते हैं।
- दोहराए जाने वाले AI वाक्यांश (15%) — "it is important to note," "plays a crucial role," और "in conclusion" जैसे घिसे-पिटे फिलर वाक्यांशों की जाँच।
हर संकेत को 0 से 100 तक स्कोर किया जाता है (जितना ज़्यादा, उतना ज़्यादा AI-जैसा), और यह भारित मिश्रण आपका अंतिम प्रोबेबिलिटी स्कोर बनता है।
अपने नतीजों को समझना
मुख्य स्कोर तीन फैसलों में से एक से जुड़ता है। 70% या उससे ज़्यादा का स्कोर Likely AI-Generated दर्शाता है, 40 से 69% Possibly AI-Assisted (अक्सर ऐसा इंसानी टेक्स्ट जिसे किसी मॉडल ने एडिट किया हो, या इसका उल्टा) दर्शाता है, और 40% से कम Likely Human-Written दर्शाता है। स्कोर के साथ, एक कॉन्फिडेंस रेटिंग यह दिखाती है कि आपने कितना टेक्स्ट दिया — 150 शब्दों से कम पर Low, 150 से 300 शब्दों पर Medium, और 300 से ज़्यादा शब्दों पर High कॉन्फिडेंस मिलती है। टूल को चलने के लिए कम से कम 50 शब्दों की ज़रूरत होती है और सार्थक नतीजे के लिए 100 या ज़्यादा शब्दों की सलाह देता है।
पैटर्न ब्यौरा पाँचों संकेतों में से हर एक को Human-like, Mixed, या AI-like लेबल करता है ताकि आप देख सकें कि स्कोर उस नतीजे पर क्यों पहुँचा। डिटेक्टर पाँच फ़्लैग किए गए वाक्य भी दिखाता है — ठीक वही शब्द और कारण बताते हुए कि वे क्यों उभर कर सामने आए — और अनुकूलित सुधार भी सुझाता है, जैसे वाक्य-लंबाई में विविधता लाना, पैसिव वॉइस को एक्टिव में बदलना, औपचारिक ट्रांज़िशन को कैज़ुअल शब्दों से बदलना, और कॉन्ट्रैक्शन या प्रथम-पुरुष दृष्टिकोण जोड़ना।
प्राइवेसी और इसे सही तरीके से इस्तेमाल करना
सब कुछ आपके ब्राउज़र में ही होता है। आपका टेक्स्ट कभी अपलोड, स्टोर, या किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता, इसलिए आप बिना किसी चिंता के अप्रकाशित लेख, छात्रों के निबंध, या गोपनीय ड्राफ्ट भी बिना उन्हें अपने डिवाइस से बाहर भेजे चेक कर सकते हैं। कोई साइन-अप नहीं, कोई इस्तेमाल-सीमा नहीं, और यह किसी भी आधुनिक ब्राउज़र पर, फ़ोन सहित, काम करता है।
डिटेक्टर को कई इनपुट में से एक की तरह इस्तेमाल करें। किसी सावधान इंसान का सख्त, नियम-बद्ध लेखन भी AI-जैसा दिख सकता है, और हल्का-सा एडिट किया गया मशीन टेक्स्ट सीमा से नीचे खिसक सकता है — यही अस्पष्टता है जो एक Mixed नतीजा आपको बताता है। सबसे भरोसेमंद संकेत लंबे सैंपल से मिलता है, आदर्श रूप से कुछ सौ शब्दों से, जहाँ सांख्यिकीय पैटर्न को खुद को दिखाने के लिए पर्याप्त जगह मिलती है। फ़्लैग किए गए वाक्यों और सुझावों को एक एडिटिंग चेकलिस्ट की तरह लें, और स्कोर को करीब से देखने के संकेत की तरह, अंतिम फैसले की तरह नहीं।