मुफ़्त टेक्स्ट सांख्यिकी विश्लेषक

टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स एक मुफ़्त ऑनलाइन टूल है जो शब्द आवृत्ति, अक्षर आवृत्ति, पठनीयता स्कोर और बहुत कुछ सहित विस्तृत टेक्स्ट विश्लेषण प्रदान करता है।

हाँ, यह पूरी तरह मुफ़्त है और किसी पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है। सारा विश्लेषण आपके ब्राउज़र में क्लाइंट-साइड पर होता है।

टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स शब्द संख्या, अक्षर संख्या, वाक्य संख्या, शब्द आवृत्ति वितरण, अक्षर आवृत्ति, औसत शब्द लंबाई और पठनीयता स्कोर प्रदान करता है।

बिल्कुल। टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स एनालाइज़र सब कुछ आपके ब्राउज़र में क्लाइंट-साइड पर प्रोसेस करता है। कोई भी डेटा किसी सर्वर पर अपलोड या संग्रहीत नहीं किया जाता। आपकी सामग्री हर समय आपके डिवाइस पर निजी रहती है।

हाँ, टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स एनालाइज़र पूरी तरह रिस्पॉन्सिव है और स्मार्टफ़ोन तथा टैबलेट पर काम करता है। आप इसे आधुनिक वेब ब्राउज़र वाले किसी भी डिवाइस पर उपयोग कर सकते हैं — किसी ऐप डाउनलोड की आवश्यकता नहीं।

किसी खाते या पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है। बस अपने ब्राउज़र में टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स एनालाइज़र खोलें और तुरंत उपयोग शुरू करें। कोई साइन-अप बाधा या उपयोग प्रतिबंध नहीं है।

हाँ, टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स एनालाइज़र किसी भी लंबाई के टेक्स्ट को तेज़, रियल-टाइम प्रोसेसिंग के साथ संभालता है। चूँकि सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है, प्रदर्शन आपके डिवाइस पर निर्भर करता है, लेकिन यह अधिकांश मामलों में अच्छा काम करता है।

बस दिए गए फ़ील्ड में अपना इनपुट दर्ज करें, अपनी पसंद के अनुसार सेटिंग्स समायोजित करें, और टूल इसे तुरंत प्रोसेस कर देगा। फिर आप परिणाम को अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी कर सकते हैं या डाउनलोड कर सकते हैं।

टेक्स्ट स्टैटिस्टिक्स एनालाइज़र Chrome, Firefox, Safari, Edge और Opera सहित सभी आधुनिक ब्राउज़रों में काम करता है। सर्वोत्तम अनुभव के लिए, अपने पसंदीदा ब्राउज़र के नवीनतम संस्करण का उपयोग करें।

Flesch Reading Ease 0 से 100 के बीच चलता है, और जितना ज़्यादा स्कोर उतनी आसान रीडिंग। सामान्य-ऑडियंस वाली वेब राइटिंग के लिए, लगभग 60 या उससे ऊपर का लक्ष्य रखिए, जो लगभग आठवीं-ग्रेड स्तर पर आता है और सामान्य, बातचीत जैसी अंग्रेज़ी जैसा पढ़ने में लगता है। 70 से 80 के बीच का स्कोर हल्का-फुल्का और आसानी से समझ आने वाला महसूस होता है, जबकि 30 से नीचे कुछ भी घने कानूनी या वैज्ञानिक टेक्स्ट जैसा पढ़ने में आता है, जिसे ज़्यादातर पाठकों को समझना मुश्किल होगा। यह फ़ॉर्मूला छोटे वाक्यों और छोटे, कम-सिलेबल वाले शब्दों को इनाम देता है, इसलिए लंबे वाक्यों को छोटा करने और जटिल शब्दों को बदलने से नंबर जल्दी ऊपर चला जाता है। चूंकि ऑडियंस मायने रखती है, इसलिए टेक्निकल या एकेडमिक लेखन जानबूझकर थोड़ा नीचे भी रह सकता है। यह टूल टाइप करते ही तुरंत Flesch Reading Ease कैलकुलेट करता है और नतीजे को कलर-कोड करता है, इसलिए अपना ड्राफ़्ट पेस्ट करके देखिए कि वह ठीक-ठीक कहां आता है और किस दिशा में एडिट करना चाहिए।

हर फ़ॉर्मूला एक ही राइटिंग को अलग तरीके से आंकता है। Flesch-Kincaid Grade Level और Gunning Fog दोनों सिलेबल और वाक्य की लंबाई पर निर्भर करते हैं, लेकिन Gunning Fog खासतौर पर तीन या उससे ज़्यादा सिलेबल वाले जटिल शब्दों को गिनता है, इसलिए भारी शब्दजाल (jargon) इसका ग्रेड और ऊपर धकेल देता है। Coleman-Liau सिलेबल को पूरी तरह नज़रअंदाज़ करता है और प्रति शब्द व प्रति वाक्य कैरेक्टर काउंट से ग्रेड का अनुमान लगाता है, जिससे यह तब ज़्यादा स्थिर रहता है जब सिलेबल पहचानना मुश्किल हो। Flesch Reading Ease किसी ग्रेड की बजाय 0-से-100 स्केल का इस्तेमाल करता है, इसलिए इसकी सीधी तुलना बाकी के साथ नहीं की जा सकती। इनके बीच थोड़े-बहुत मतभेद सामान्य हैं और असल में काम के भी हैं: जब कई फ़ॉर्मूला आपस में सहमत होते हैं, तो आप किसी एक अकेले नंबर से कहीं ज़्यादा उस रीडिंग लेवल पर भरोसा कर सकते हैं। यह टूल चारों को एक साथ दिखाता है ताकि आप सहमति (consensus) पकड़ सकें, और आप ऊपर कोई पैसेज पेस्ट करके इन्हें साथ-साथ तुलना कर सकते हैं।

यहां रीडिंग टाइम 250 शब्द प्रति मिनट के हिसाब से कैलकुलेट होता है, जो सामान्य टेक्स्ट को चुपचाप पढ़ने वाले एक वयस्क का सामान्य औसत है, और स्पीकिंग टाइम 150 शब्द प्रति मिनट का इस्तेमाल करता है, जो एक स्वाभाविक प्रेजेंटेशन या नैरेशन की रफ़्तार दर्शाता है। यह अनुमान बस आपके वर्ड काउंट को उस रेट से भाग देता है और पूरे मिनटों में राउंड-अप कर देता है। सटीकता पाठक और मैटेरियल दोनों पर निर्भर करती है: घना, टेक्निकल, या अनजान कंटेंट धीमे पढ़ा जाता है, जबकि हल्की, जानी-पहचानी कॉपी तेज़ी से पढ़ी जाती है, इसलिए इस आंकड़े को स्टॉपवॉच की बजाय एक प्लानिंग बेसलाइन की तरह लीजिए। यह टूल धीमे से लेकर तेज़ पाठकों और वक्ताओं तक की एक स्पीड तुलना भी दिखाता है, जो किसी भाषण, वीडियो स्क्रिप्ट, या प्रेजेंटेशन का समय तय करने के लिए काम आती है। अपना टेक्स्ट पेस्ट कीजिए और तुरंत रीडिंग व स्पीकिंग दोनों के अनुमान पाइए, और अपनी खास ऑडियंस के हिसाब से प्लान करने के लिए इस रेंज का इस्तेमाल कीजिए।

वोकैबुलरी डायवर्सिटी आपके टेक्स्ट में कुल शब्दों के मुकाबले यूनीक शब्दों का हिस्सा है। अगर 1,000 शब्दों के किसी पीस में 400 अलग-अलग (डिस्टिंक्ट) शब्द इस्तेमाल हुए हैं, तो उसकी डायवर्सिटी 40 प्रतिशत है। ज़्यादा अनुपात विविध, कम दोहराव वाली राइटिंग का संकेत देता है, जबकि कम अनुपात बताता है कि आप बार-बार वही शब्द इस्तेमाल कर रहे हैं। टेक्स्ट लंबा होने पर यह अनुपात स्वाभाविक रूप से घटता है, क्योंकि "the" और "and" जैसे आम शब्द बार-बार आते हैं, इसलिए यह समान लंबाई वाले पैसेज की तुलना करने में सबसे ज़्यादा काम आता है। इसे टॉप 20 वर्ड फ़्रीक्वेंसी लिस्ट के साथ जोड़कर देखिए ताकि आप उन क्रच वर्ड्स और ओवरयूज़्ड फ़्रेज़ को पकड़ सकें जिन्हें बदलकर वैरायटी लाई जा सके। यह टूल यूनीक वर्ड काउंट, डायवर्सिटी प्रतिशत, और पूरी फ़्रीक्वेंसी रैंकिंग को एक साथ रिपोर्ट करता है, इसलिए अपना ड्राफ़्ट पेस्ट कीजिए और देखिए कि आप कौन-से शब्द दोहरा रहे हैं और कहां प्रोज़ को कसने की ज़रूरत है।

किसी एडिट से पहले और बाद के पठनीयता नंबरों की तुलना करना सबसे साफ़ तरीका है। Compare मोड ऑन कीजिए ताकि दो पैसेज साथ-साथ एनालाइज़ हों, और एक डिफ़रेंस कॉलम ठीक-ठीक दिखाता है कि हर मेट्रिक कैसे बदला, ताकि आप यह पक्का कर सकें कि रीराइट ने ग्रेड लेवल घटाया, औसत वाक्य लंबाई छोटी की, या जटिल शब्द कम किए — सिर्फ़ "सरल महसूस होने" से आगे बढ़कर। ज़्यादा Flesch Reading Ease, कम Flesch-Kincaid और Gunning Fog ग्रेड, और तीन-या-ज़्यादा-सिलेबल वाले कम शब्दों पर नज़र रखिए। Save बटन आपके ब्राउज़र में हाल की एनालिसिस का एक लोकल हिस्ट्री भी रखता है, जिससे आप पूरे राइटिंग सेशन के दौरान प्रगति ट्रैक कर सकते हैं। यह किसी हेडलाइन का A/B टेस्ट करने, किसी पैराग्राफ़ को छोटा करने, या यह जांचने के लिए बेहतरीन है कि किसी एडिट ने वाकई स्पष्टता बेहतर बनाई या नहीं। अंदाज़ा लगाने की बजाय बदलाव नापने के लिए अपना ओरिजिनल और रिवाइज़्ड टेक्स्ट पेस्ट कीजिए।