CSV व्यूअर

CSV/TSV फ़ाइलों को ऑनलाइन देखें, सॉर्ट करें, फ़िल्टर करें और विश्लेषण करें। कॉलम आंकड़ों और प्रकार पहचान के साथ इंटरैक्टिव टेबल में देखने के लिए डेटा पेस्ट करें या अपलोड करें।

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CSV Viewer

View, sort, filter, and analyze CSV and TSV files online. Paste data or upload a file to explore your data in a powerful interactive table.

CSV Input

Drag & drop a .csv or .tsv file here, or click to browse

Paste CSV data or upload a file to get started.

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

CSV Viewer क्या है?

CSV Viewer एक मुफ़्त ऑनलाइन टूल है जो CSV/TSV फ़ाइलों को ऑनलाइन देखने, छाँटने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण करने की सुविधा देता है। डेटा पेस्ट करें या अपलोड करें और कॉलम सांख्यिकी तथा टाइप पहचान के साथ एक इंटरैक्टिव तालिका में उसका अन्वेषण करें। यह पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है, बिना किसी इंस्टॉलेशन या साइन-अप के।

कौन-से डिलीमिटर?

अल्पविराम, अर्धविराम, टैब और पाइप को स्वतः पहचानता है। यदि स्वतः पहचान मेल न खाए तो मैन्युअल ओवरराइड उपलब्ध है।

क्या मैं फ़िल्टर और छाँट सकता हूँ?

हाँ — छाँटने (asc/desc) के लिए कॉलम हेडर पर क्लिक करें, प्रति-कॉलम टेक्स्ट फ़िल्टर और एक वैश्विक खोज बार का उपयोग करें। 25/50/100/सभी पंक्तियों पर पेजिनेशन।

क्या मैं फ़िल्टर किया गया डेटा निर्यात कर सकता हूँ?

हाँ। वर्तमान फ़िल्टर/छाँटे गए दृश्य को CSV के रूप में डाउनलोड करें, या स्प्रेडशीट में पेस्ट करने के लिए TSV के रूप में कॉपी करें।

क्या CSV Viewer का उपयोग मुफ़्त है?

हाँ, CSV Viewer 100% मुफ़्त है, बिना किसी पंजीकरण, बिना किसी छिपे शुल्क और बिना किसी उपयोग सीमा के। सारी प्रोसेसिंग आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होती है, जो पूर्ण गोपनीयता सुनिश्चित करती है।

क्या CSV Viewer मोबाइल उपकरणों पर काम करता है?

हाँ, CSV Viewer पूरी तरह रिस्पॉन्सिव है और स्मार्टफ़ोन व टैबलेट पर काम करता है। आप इसे आधुनिक वेब ब्राउज़र वाले किसी भी डिवाइस पर इस्तेमाल कर सकते हैं -- किसी ऐप डाउनलोड की ज़रूरत नहीं।

क्या इस टूल का उपयोग करने के लिए मुझे खाता बनाना होगा?

किसी खाते या पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है। बस अपने ब्राउज़र में CSV Viewer खोलें और तुरंत इस्तेमाल शुरू करें। कोई साइन-अप रुकावट या उपयोग प्रतिबंध नहीं है।

मैं CSV Viewer का उपयोग कैसे करूँ?

बस दिए गए फ़ील्ड में अपना इनपुट दर्ज करें, अपनी पसंद के अनुसार कोई भी सेटिंग समायोजित करें, और टूल इसे तुरंत प्रोसेस कर देगा। फिर आप परिणाम को क्लिपबोर्ड पर कॉपी कर सकते हैं या डाउनलोड कर सकते हैं।

कौन-से ब्राउज़र समर्थित हैं?

CSV Viewer सभी आधुनिक ब्राउज़रों में काम करता है, जिनमें Chrome, Firefox, Safari, Edge और Opera शामिल हैं। बेहतरीन अनुभव के लिए अपने पसंदीदा ब्राउज़र का नवीनतम संस्करण इस्तेमाल करें।

CSV और TSV फ़ाइल में क्या अंतर है?

CSV (कॉमा-सेपरेटेड वैल्यूज़) और TSV (टैब-सेपरेटेड वैल्यूज़) दोनों ही प्लेन-टेक्स्ट फ़ॉर्मैट हैं जो किसी टेबल को फ़ील्ड्स की रो के रूप में स्टोर करते हैं, लेकिन कॉलम अलग करने के लिए इस्तेमाल होने वाले कैरेक्टर में इनका फ़र्क है। CSV एक कॉमा का इस्तेमाल करता है, जो तब तक सुविधाजनक है जब तक आपके डेटा में खुद कॉमा न हों — जैसे पते या कीमतें — जिससे फ़ील्ड्स को कोट्स में लपेटना ज़रूरी हो जाता है। TSV एक टैब का इस्तेमाल करता है, जो असली वैल्यू के अंदर शायद ही कभी आता है, इसलिए इसे अक्सर कोटिंग की ज़रूरत नहीं पड़ती और यह स्प्रेडशीट में साफ-सुथरा पेस्ट होता है। सेमीकॉलन और पाइप भी आम विकल्प हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहाँ कॉमा को दशमलव विभाजक के रूप में इस्तेमाल किया जाता है। यह व्यूअर पहली कुछ लाइनों का सैंपल लेकर कॉमा, सेमीकॉलन, टैब और पाइप डिलिमिटर को अपने आप पहचान लेता है, और अगर अनुमान गलत हो तो आपको डिलिमिटर मैन्युअल रूप से लॉक करने देता है। तुरंत खोलने के लिए ऊपर कोई भी फ़ॉर्मैट ड्रॉप करें।

CSV व्यूअर किसी फ़ील्ड के अंदर मौजूद कॉमा और लाइन ब्रेक को कैसे हैंडल करता है?

सही ढंग से फ़ॉर्मैट किया गया CSV मुश्किल वैल्यू को डबल कोट्स में लपेटकर एस्केप करता है, इसलिए "Boston, MA" जैसा फ़ील्ड कॉमा होने के बावजूद एक ही कॉलम में रहता है। यही नियम किसी सेल के अंदर लाइन ब्रेक और लिटरल डबल कोट्स पर भी लागू होता है, जिन्हें कोटेड फ़ील्ड के अंदर दो कोट्स ("") के रूप में लिखा जाता है। यह व्यूअर एक स्टेट-मशीन पार्सर इस्तेमाल करता है जो इन नियमों का पालन करता है, ताकि पते, फ्री-टेक्स्ट नोट्स और मल्टी-लाइन कमेंट्स सही कॉलम में जाएँ, न कि बंटकर उसके बाद की हर वैल्यू को खिसका दें। किसी बेसिक टेक्स्ट एडिटर में CSV के मिसअलाइन दिखने का यह सबसे आम कारण है। अगर आपका एक्सपोर्ट कोटिंग सही ढंग से करता है, तो टेबल यहाँ साफ-सुथरी दिखेगी। यह देखने के लिए कि आपके कोटेड फ़ील्ड उम्मीद के मुताबिक पार्स होते हैं या नहीं, ऊपर अपनी फ़ाइल पेस्ट या अपलोड करें।

यह टूल कैसे पता लगाता है कि कोई कॉलम नंबर, डेट या टेक्स्ट है?

हर कॉलम की उसकी गैर-रिक्त वैल्यू को नंबर, डेट और बूलियन पैटर्न के मुक़ाबले जांचकर प्रोफ़ाइल बनाई जाती है, फिर उसे उसी टाइप के रूप में वर्गीकृत किया जाता है जिससे कम से कम 80% वैल्यू मेल खाती हों। जो इस सीमा तक नहीं पहुँचता उसे टेक्स्ट माना जाता है, और जिस कॉलम में कोई वैल्यू ही नहीं है उसे खाली चिह्नित किया जाता है। यह 80% वाला नियम इसलिए मायने रखता है क्योंकि असली एक्सपोर्ट अक्सर गड़बड़ होते हैं — किसी अन्यथा न्यूमेरिक कॉलम में आया एक इक्का-दुक्का लेबल या "N/A" जैसा प्लेसहोल्डर उस कॉलम के टाइप को नहीं बदलना चाहिए। टाइप डिटेक्शन कुछ स्मार्ट व्यवहार भी तय करता है: न्यूमेरिक कॉलम वैल्यू के अनुसार सॉर्ट होते हैं, इसलिए 9 सही ढंग से 100 से पहले आता है, न कि शब्दों की तरह क्रमबद्ध होता है। हर हेडर पर उसके डिटेक्ट किए गए टाइप का एक छोटा बैज दिखता है, जिससे आपको डेटा की बनावट का तुरंत अंदाज़ा मिल जाता है। अपनी फ़ाइल ऊपर लोड करें और बैज देखकर पुष्टि करें कि कॉलम उम्मीद के मुताबिक टाइप किए गए हैं।

मैं हर कॉलम के लिए कौन-कौन से आँकड़े देख सकता हूँ?

स्टैटिस्टिक्स टैब बिना कोई फ़ॉर्मूला लिखे हर कॉलम की प्रोफ़ाइल दिखाता है। सभी कॉलम के लिए यह गैर-रिक्त गिनती और यूनीक वैल्यू की संख्या बताता है, जो यह देखने का तेज़ तरीका है कि डेटा कहीं गायब तो नहीं है या किसी ID कॉलम में डुप्लिकेट तो नहीं हैं। न्यूमेरिक के रूप में डिटेक्ट किए गए कॉलम के लिए यह न्यूनतम, अधिकतम और औसत की भी गणना करता है। एक नज़र में किसी एक्सपोर्ट को जांचने के लिए आमतौर पर यह काफी है: यह पुष्टि करना कि किसी प्राइस कॉलम में कोई नेगेटिव वैल्यू नहीं है, किसी लॉग की कवर की गई डेट रेंज देखना, या फ़ाइल पर भरोसा करने से पहले किसी ऐसे फ़ील्ड को पकड़ना जो अनपेक्षित रूप से ज़्यादातर खाली है। चूंकि ये आँकड़े आपके ब्राउज़र में पार्स किए गए डेटा से निकाले जाते हैं, ये आपकी फ़ाइल के साथ अपडेट होते हैं और कभी आपकी डिवाइस से बाहर नहीं जाते। अपना डेटा लोड करने के बाद हर कॉलम की तुरंत प्रोफ़ाइल पाने के लिए स्टैटिस्टिक्स टैब खोलें।

फ़ाइल खोलने पर मेरे CSV कॉलम मिसअलाइन क्यों दिख रहे हैं?

मिसअलाइन कॉलम का लगभग हमेशा यह मतलब होता है कि पार्सर ने किसी रो को गलत कैरेक्टर पर बांट दिया। आम वजहें हैं डिलिमिटर मिसमैच — आपकी फ़ाइल सेमीकॉलन या टैब इस्तेमाल करती है लेकिन उसे कॉमा-सेपरेटेड मानकर पढ़ा जा रहा है — या ऐसी बिना-कोट वाली वैल्यू जिनमें डिलिमिटर मौजूद है, जिससे एक फ़ील्ड अगले में मिल जाता है और उसके बाद की हर वैल्यू एक कॉलम आगे खिसक जाती है। असंगत रो लंबाई, गायब हेडर, या इक्का-दुक्का कोट कैरेक्टर भी यही लक्षण पैदा कर सकते हैं। यह व्यूअर डिलिमिटर को अपने आप पहचानकर और कोटेड फ़ील्ड्स को सही ढंग से हैंडल करके इन समस्याओं को कम करता है, लेकिन अगर कोई रो फिर भी गड़बड़ लगे तो आप ड्रॉपडाउन से सही डिलिमिटर मैन्युअल रूप से लॉक कर सकते हैं या हेडर रो को टॉगल कर सकते हैं। ऊपर डिलिमिटर बदलकर देखें; अगर कॉलम सही जगह बैठ जाएँ, तो यही समस्या थी, और फिर आप एक सही ढंग से कोटेड CSV एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

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CSV व्यूअर के बारे में

CSV व्यूअर एक मुफ़्त ऑनलाइन टूल है जिससे आप बिना किसी स्प्रेडशीट प्रोग्राम के डिलिमिटेड डेटा फ़ाइलें खोल सकते हैं, उन्हें एक्सप्लोर कर सकते हैं और उनका मतलब समझ सकते हैं। अपना डेटा पेस्ट करें या किसी .csv या .tsv फ़ाइल को पेज पर ड्रैग करें, और यह कुछ ही सेकंड में एक इंटरैक्टिव टेबल बना देता है जिसे आप सॉर्ट, फ़िल्टर, सर्च और एनालाइज़ कर सकते हैं। यह उन सभी के लिए बनाया गया है जिन्हें रॉ एक्सपोर्ट मिलते हैं — डेटाबेस डंप जाँचने वाले एनालिस्ट, API एक्सपोर्ट देखने वाले डेवलपर, कॉन्टैक्ट लिस्ट रिव्यू करने वाले मार्केटर, या कोई भी जिसे किसी फ़ाइल के अंदर झांककर यह तय करना हो कि आगे क्या करना है।

यह सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होता है। आपकी फ़ाइल ब्राउज़र के FileReader से पढ़ी जाती है और मेमोरी में पार्स होती है, इसलिए इसकी सामग्री कभी किसी सर्वर पर अपलोड नहीं होती। इससे CSV व्यूअर संवेदनशील एक्सपोर्ट्स — जैसे कस्टमर लिस्ट, सेल्स फ़िगर या इंटरनल रिपोर्ट — के लिए सुरक्षित बन जाता है। न कोई साइन-अप चाहिए, न कोई रो लिमिट, और न ही कुछ इंस्टॉल करने की ज़रूरत।

यह क्या पार्स और डिटेक्ट करता है

यह व्यूअर स्टैंडर्ड डिलिमिटेड टेक्स्ट पढ़ता है और आपके लिए संरचना खुद पहचान लेता है:

  • डिलिमिटर ऑटो-डिटेक्शन — यह पहली कुछ लाइनों का सैंपल लेकर कॉमा, सेमीकॉलन, टैब और पाइप (|) डिलिमिटर को अपने आप पहचान लेता है। अगर अनुमान गलत हो, तो आप ड्रॉपडाउन से डिलिमिटर को मैन्युअल रूप से लॉक कर सकते हैं।
  • कोटेड फ़ील्ड्स — पार्सर डबल कोट्स में लिपटे वैल्यू को सही ढंग से हैंडल करता है, जिसमें फ़ील्ड के अंदर मौजूद डिलिमिटर, लाइन ब्रेक और "" के रूप में लिखे गए एस्केप्ड कोट्स शामिल हैं, ताकि पते और फ्री-टेक्स्ट नोट्स गलत कॉलम में बंटें नहीं।
  • हेडर रो — डिफ़ॉल्ट रूप से पहली रो कॉलम हेडर बन जाती है; इसे बंद करने पर टूल कॉलम को Column 1, Column 2 जैसे नाम देता है।
  • कॉलम टाइप्स — हर कॉलम को नंबर, डेट, बूलियन, टेक्स्ट या खाली के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। किसी कॉलम को तभी कोई टाइप दिया जाता है जब उसके कम से कम 80% गैर-रिक्त वैल्यू उससे मेल खाते हों, ताकि किसी न्यूमेरिक कॉलम में आया कोई इक्का-दुक्का लेबल डिटेक्शन को गड़बड़ न करे।

सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग और सर्चिंग

एक बार आपका डेटा लोड हो जाए, तो आप उसे सीधे खंगाल सकते हैं:

  • किसी भी कॉलम हेडर पर क्लिक करके सॉर्ट करें; क्लिक करने पर क्रम एसेंडिंग, डिसेंडिंग और फिर वापस मूल क्रम में बदलता जाता है। न्यूमेरिक कॉलम अल्फाबेटिकल तरीके से नहीं बल्कि वैल्यू के अनुसार सॉर्ट होते हैं, इसलिए 9, 100 से पहले सही ढंग से आता है।
  • पर-कॉलम फ़िल्टर आपको टेक्स्ट मैच के ज़रिए हर कॉलम को सीमित करने देते हैं, और ये आपस में जुड़ते भी हैं — किसी सबसेट में गहराई से जाने के लिए कई फ़िल्टर एक साथ जोड़ें।
  • ग्लोबल सर्च एक साथ हर सेल को किसी कीवर्ड के लिए स्कैन करता है।
  • पेजिनेशन प्रति पेज 25, 50 या 100 रो दिखाता है, या चाहें तो सभी रो, साथ ही यह भी बताता है कि आपके मौजूदा फ़िल्टर से कितनी रो मैच हो रही हैं।

कॉलम स्टैटिस्टिक्स और एक्सपोर्टिंग

एक स्टैटिस्टिक्स टैब बिना कोई फ़ॉर्मूला लिखे हर कॉलम की झलक दे देता है। सभी कॉलम के लिए यह गैर-रिक्त गिनती और यूनीक वैल्यू की संख्या बताता है — यह देखने का तेज़ तरीका कि डेटा कहीं गायब तो नहीं है, या कोई ID कॉलम वाकई यूनीक है या नहीं। न्यूमेरिक कॉलम के लिए यह न्यूनतम, अधिकतम और औसत की भी गणना करता है। एक नज़र में किसी एक्सपोर्ट को जांचने के लिए यह काफी है: यह पुष्टि करना कि किसी प्राइस कॉलम में कोई नेगेटिव वैल्यू नहीं है, किसी इवेंट लॉग की डेट रेंज देखना, या किसी ऐसे कॉलम को पकड़ना जो अनपेक्षित रूप से ज़्यादातर खाली है।

जब आपका काम पूरा हो जाए, तो एक्सपोर्ट वही दिखाता है जो आप देख रहे हैं। Download CSV मौजूदा फ़िल्टर्ड और सॉर्टेड व्यू को सही ढंग से कोटेड CSV फ़ाइल के रूप में सेव करता है, और Copy TSV एक टैब-सेपरेटेड वर्ज़न को आपके क्लिपबोर्ड पर रख देता है ताकि वह Excel, Google Sheets या Numbers में साफ-सुथरा पेस्ट हो सके। चूंकि फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग एक्सपोर्ट से पहले लागू होती हैं, इसलिए आप किसी बड़ी फ़ाइल को सिर्फ ज़रूरी रो तक छोटा करके एक छोटा, व्यवस्थित डेटासेट सौंप सकते हैं।

एक बिल्ट-इन सैंपल डेटासेट आपको अपनी फ़ाइल लोड करने से पहले हर फ़ीचर आज़माने देता है। ऊपर अपना डेटा पेस्ट करें या ड्रॉप करें और इसे तुरंत एक्सप्लोर करना शुरू करें।